Ingénieur de recherche en asservissement visuel et machine learning F/H - réf. 21DI-TI-RAP-01

Nice  - CDI

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À propos de IRT Saint Exupéry

L’Institut de Recherche Technologique (IRT) Saint Exupéry est un accélérateur de science, de recherche technologique et de transfert vers les industries de l’aéronautique et du spatial pour le développement de solutions innovantes sûres, robustes, certifiables et durables. 


Nous proposons sur nos sites de Toulouse, Bordeaux, Montpellier, Sophia Antipolis et Montréal un

environnement collaboratif intégré composé d’ingénieurs, chercheurs, experts et doctorants issus des milieux industriels et académiques pour des projets de recherche et des prestations de R&T adossés à des plateformes technologiques autour de 4 axes : les technologies de fabrication avancées, les technologies plus vertes, les méthodes & outils pour le développement des systèmes complexes et les technologies intelligentes.

Nos technologies développées répondent aux besoins de l'industrie, en intégrant les résultats de

la recherche académique. 

Description du poste

L'IRT Saint Exupéry favorise le transfert de technologies numériques innovantes (Machine Learning, Traitement du Signal, Coopération Homme Machine) vers des partenaires industriels. Plus précisément, nous développons des moyens et des compétences dans le domaine de l'intelligence artificielle appliqués à plusieurs domaines industriels. Vous rejoindrez une équipe d'environ 70 chercheurs en intelligence artificielle (IA), avec un succès reconnu dans les applications d'observation de la Terre et dans d'autres domaines où une IA fiable est obligatoire. L'équipe est fortement liée à l'ANITI et bénéficie de son écosystème de 200 chercheurs à Toulouse.

Pourquoi et en quoi sommes-nous différents? De nombreuses entreprises et entités de recherche travaillent dans le domaine de l'IA. Nous avons choisi de nous concentrer sur des problèmes spécifiques, de grande valeur ajoutée, partagés par de nombreuses industries. Cela a conduit au programme d'apprentissage fiable et explicable DEEL, un programme de 30 M € axé sur la conception d'algorithmes d'apprentissage automatique robustes et explicables à utiliser dans des systèmes critiques (avions, systèmes spatiaux, mais aussi voitures et trains). Ce programme collaboratif ambitieux a attiré des chercheurs de premier plan du prestigieux MILA du Québec et est coordonné par l'IRT Saint Exupéry, ANITI, le CRIAQ et l'IVADO.

Ces programmes sont la pierre angulaire de notre excellence scientifique et technologique. Nous sommes prêts à élargir l'équipe avec des scientifiques des données qui inventeront et construiront les prochains programmes ambitieux qui augmenteront la compétitivité de notre industrie.

Nous avons déjà étudié quelques pistes en fonction de nos compétences de base (IA fiable), et les applications médicales s'intègrent parfaitement dans notre feuille de route. Les algorithmes de ML multimodaux sensibles au contexte sont d'autres approches que nous aimerions développer. Venez avec vos propres idées brillantes et transformez-les en programmes et projets internationaux de classe mondiale!

Vos missions et contributions techniques :

-         Développer des technologies de rupture dans le domaine du Machine Learning pour le traitement d'image, la vision par ordinateur, y compris l'asservissement visuel dans un environnement incertain (80% de l'activité).

-         Créer les conditions de transfert de ces technologies vers les industries (spatial, aéronautique, automobile, médical,…)

-         Explorer de nouvelles applications de technologies internes (20%).

-         Actualiser la veille technologique et proposer des transferts industriels.

-         Publication d'articles lors de grandes conférences.       

Vous aurez également la possibilté d’enseigner si vous le souhaitez (vacations).

Description du profil

Vous êtes ingénieur en Intelligence Artificielle, ou mathématiques ou statistiques, une Thèse dans un de ces domaines constitue toutefois un réel plus.

Vous disposez d'une expérience de plusieurs années dans l’implémentation de bibliothèques de machine learning et / ou de deep learning (PyTorch, Tensorflow). Vous maitrisez les technologies d'asservissement visuel, y compris les algorithmes de planification de chemin et la conception de loi de contrôle.

Vous avez idéalement fait face à des défis de science des données dans le cadre ou en complément de votre formation.

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