Data engineer (H/F)

Paris  - CDI

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À propos de Factory

Notre client fabrique du matériel à la pointe de la technologie, incluant l’outillage, les services et les logiciels pour les professionnels de la construction.

Construit depuis 75 ans, et de réputation mondiale d’innovation dans les produits et les services.

Avec 28 000 employés dans plus de 120 pays et une vraie volonté d’expansion, il valorise son modèle unique de vente directe et générons environ 250 000 interactions clients par jour

Description du poste

En tant que Senior Data Engineer (Ingénieur Data senior), vous avez pour mission d’analyser et de profiler les données pour concevoir des solutions à l’échelle du groupe. Vous aidez l’équipe à résoudre les problèmes complexes de traitement de données et à analyser les causes pour résoudre proactivement les problèmes opérationnels et améliorer les produits. Vous êtes à la tête d’une équipe de Data Engineers, vous mettez en place conjointement avec le Data Architect des modèles de données à la disposition des Data Scientists.


Afin d'accélérer encore davantage dans le marketing digital, notre client construit sonGlobal Digital Hub à Paris. Vous ferez l'expérience de l’agilité d'une start-up, tout en combinant la stabilité d'un business modèle solide et l'environnement de travail d'une culture d’entreprise primée.

Vous pouvez créer un impact dès le premier jour au sein d'une équipe internationale et diversifiée, en façonnant l'avenir du numérique et en révolutionnant les interactions clients.

Description du profil

Vous serez au cœur de la stratégie, en travaillant dans un département en plein essor, dans un environnement international.

Vous aurez un rôle clé dans l’expansion du marketing digital. Vous dirigerez l’équipe d’ingénieurs données.

Ce poste présente d’excellentes perspectives de carrière, interfonctionnelles et à l’international, dans un environnement dynamique.

• Titulaire d’un Master en sciences informatiques – Systèmes d’information / Expérience minimum de 5 ans sur une plateforme de gestion des données avancée (p. ex., Hadoop, AWS Redshift, plateforme Cloud Google)

• Maitrise des plateformes de bases de données (Business warehouse, SQL, DB2, etc.)

• Expertise approfondie en matière de modélisation et de structuration des données / Expérience dans les environnements de données à haut volume

• Aptitude à comprendre rapidement de nouvelles technologies

• Anglais courant

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