Data Analyst Power BI (H/F)

Nantes  - CDI

À propos de Novasi

Notre client fabrique du matériel à la pointe de la technologie, incluant l’outillage, les services et les logiciels pour les professionnels de la construction.

Construit depuis 75 ans, et de réputation mondiale d’innovation dans les produits et les services.

Avec 28 000 employés dans plus de 120 pays et une vraie volonté d’expansion, il valorise son modèle unique de vente directe et générons environ 250 000 interactions clients par jour.

Description du poste

Vous interviendrez de façon opérationnelle sur des missions de conseil autour des sujets de transformation Data Analytics, de retraitement et modélisation de données et de représentation visuelle de la donnée pour adresser des problématiques métiers.




Description du profil

Vous serez au cœur de la stratégie, en travaillant dans un département en plein essor, dans un environnement international.


Vos missions


  • Recueillir le besoin pour comprendre les enjeux métiers et les flux de données.
  • Mettre en œuvre des outils pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement les données.
  • Automatiser et industrialiser les retraitements effectués sur les données.
  • Travailler avec les métiers pour documenter, organiser et fiabiliser les données.
  •  Restituer les résultats des analyses au client notamment par la création d'indicateurs pertinents pour les questions stratégiques des clients de façon ergonomique et intuitive.
  • Garantir le maintien en condition opérationnelle des environnements techniques et applicatifs.
  • Assurer la veille sur les solutions Big Data et proposer les outils adéquats (SI et métier).
  • Suivre l'exécution des traitements IT jusqu'à la mise à disposition des données.


Votre profil :


De formation supérieure BAC +5 en Informatique, Vous avez minimum 5 ans d’expérience sur la gestion de Data/décisionnels, et connaissez des outils et méthodologies de Data Analytics, incluant notamment des bases techniques (modèles de données, langage SQL, Access, SGBD divers …) et Bonne maitrise impérative de PowerBI.

• Anglais serait un plus


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