Optimisation des solutions pour le diagnostic de panne des segments sol satellite

Toulouse  - Stage (6 Mois)

À propos de AIRBUS Defence & Space


                    Airbus Defence & Space Toulouse    

Airbus est un leader mondial de l’aéronautique, de l’espace, de la défense et des services associés. En 2016, l’entreprise a dégagé un chiffre d’affaires de 67,0 milliards d’euros avec un effectif d’environ 134 000 personnes. Airbus propose la gamme d’avions de transport de passagers la plus complète, de 100 à plus de 600 sièges. Airbus est également le fournisseur d’avion de ravitaillement, de combat, de transport et de mission leader en Europe, ainsi que le numéro un européen et le numéro deux mondial de l’industrie spatiale. Sur le marché des hélicoptères, Airbus fournit les voilures tournantes civiles et militaires les plus performantes au monde.

Nos équipes travaillent avec passion et détermination pour faire du monde un endroit plus connecté, plus sûr et plus intelligent. Fiers de notre travail, nous nous appuyons sur l’expertise et l’expérience de chacun pour atteindre l’excellence. Notre diversité et culture du travail en équipe nous poussent à accomplir l’extraordinaire - sur terre, dans le ciel et dans l’espace.

Description du poste

L'optimisation des opérations d'un système satellitaire constitue un axe majeur pour la réduction du coût global du système de sa conception à son Maintien en Condition Opérationnelle (MCO). Elle vise notamment à réduire l'indisponibilité du système pour garantir une meilleure offre de services ou/et de fourniture de produits aux utilisateurs finaux. Elle doit permettre d'améliorer l'efficacité des interventions sur le système, qu'elles soient relatives à une panne ou simplement résultantes d'actions de maintenance périodiques planifiées. Le développement récent de constellation de satellites et donc l'accroissement de la complexité des systèmes renforcent la nécessité d'améliorer le processus global des opérations satellite.

La mission du pôle Infrastructure Services Development au sein du département Upstream Ground Systems Infrastructures (TESUP) de Airbus Defence & Space (ADS) est de proposer les solutions optimales pour couvrir les besoins de services de la composante sol des systèmes satellitaires réalisés par ADS. Les moyens de support nécessaires à la MCO qui sont adressés dans ce stage font partie de l'ensemble de ces services.

Les solutions développées pour l'élaboration automatisée du diagnostic de pannes utilisent un modèle de dysfonctionnement comprenant l'ensemble des symptômes donnant l'état du système. Ce modèle est un élément essentiel pour la fonction de supervision qui permet de relier les éléments défaillants (les root causes) aux autres organes du systèmes et éventuellement aux services opérationnels.

Le modèle de dysfonctionnement évolue régulièrement dès la conception du système et sur toute sa période d'exploitation. Tout d'abord, il est initialisé lors du design du système et de son analyse dysfonctionnelle. Ensuite, lorsque le système est en service, l'expérience acquise sur son fonctionnement (ou son dysfonctionnement) et son utilisation amène à enrichir le modèle de manière à affiner toujours davantage le diagnostic et le rendre plus performant (meilleure identification des root causes et de leur effet). Enfin, les évolutions d'architecture du système capitalisée dans son modèle de design conduisent également à faire évoluer le modèle de dysfonctionnement.

Description du profil

La finalité du stage est d'étudier et de maquetter des solutions efficaces et ergonomiques pour l'élaboration du modèle de dysfonctionnement en tenant compte des différentes sources de données qui peuvent conduire à sa création et son actualisation.

Ainsi, la première partie réalisera une analyse du besoin et des solutions techniques y répondant, permettant ainsi :
¤ La génération du graphe de causes et effets (élément du modèle de dysfonctionnement) à partir du modèle de design réalisé dans l'outil MEGA ;
¤ La génération du graphe à partir d'une saisie manuelle sur la base d'une co-ingénierie avec les architectes système (identification des fonctionnalités
élémentaires ergonomiques permettant la saisie) ;
¤ L'actualisation du graphe sur la base de nouvelles informations dysfonctionnelles (retour d'expérience) ;
¤ Elaboration et la mise à jour du modèle de dysfonctionnement basé sur le graphe de causes et effets et des éléments de monitoring disponibles sur les systèmes ;
¤ La représentation du modèle de dysfonctionnement en opération avec l'état des différents symptômes.

Connaissances requises
· Informatique : librairies graphiques JavaScript (D3.js, etc.), outil de modélisation (notion)
· Développement informatique : Python, Shell, Java, JavaScript, XML
· Environnements : Linux (CentOS, Suse, Debian), Windows


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