Alternant(e) Bac +5 en data science F/H

L’Ineris (Institut national de l'environnement industriel et des risques) est un Établissement Public à caractère Industriel et Commercial (EPIC) et placé sous la tutelle du ministère chargé de l'environnement. Son effectif est de 580 collaborateurs environ dont les 2/3 sont des ingénieurs/docteurs, pour l’essentiel basés à Verneuil-en-Halatte (Oise). Le chiffre d’affaires est de 80M€. Le statut du personnel est de droit privé (convention collective de la chimie). Sa mission : Réaliser ou faire réaliser des études et des recherches permettant de prévenir les risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens ainsi que sur l’environnement. Travailler à l’Ineris, c’est l’opportunité de mettre en œuvre et développer ses compétences dans le cadre des missions de recherche et d’expertise pour le compte des pouvoirs publics et des industriels. Ces missions intègrent excellence scientifique et technique, maîtrise de la gestion des coûts et des délais, et activités de laboratoire ou de terrain. L’Ineris dispose de moyens d’essais de pointe, souvent uniques en France voire en Europe.
Nos atouts :
A Verneuil en Halatte (site principal) : Environnement de travail privilégié sur un site boisé de 40 ha accessible en transports en commun, à 40mn au nord de Paris.
Une navette “Ineris” au départ de la gare de Creil assure gratuitement le trajet jusqu’à notre site en 10 minutes.
L’Ineris dispose de 30 000 m2 de laboratoires et halles d'essais avec des équipements multiples et à la pointe de la technologie.
Parking clos et surveillé
Restauration subventionnée (ou ticket restaurant pour sites hors Verneuil)
Transports publics remboursés partiellement
Bornes de recharge pour véhicules électriques
Possibilité de télétravail (selon le type de poste occupé)

Au sein de la direction Milieux et impact sur le vivant (MIV), l’unité d’expertise en toxicologie et écotoxicologie des substances chimiques (ETES), composée d’une douzaine de personnes, a la charge de la veille sur les propriétés de devenir environnemental, de toxicité et d’écotoxicité des substances, ainsi que des évolutions règlementaires liées à ces substances.

Dans le cadre de la mise à disposition de son nouveau portail sur les substances chimiques et des nouvelles approches méthodologiques faisant intervenir la modélisation, l’équipe recherche un(e) alternant(e) en traitement de l’information et mégadonnées.

Sous la responsabilité d’un ingénieur de l’unité, et avec l’appui des membres de l’unité, vous contribuerez à la veille, la collecte, la préparation, la vérification de la cohérence et la mise à disposition des données dans le portail.

Vous pourrez être amené(e) à travailler sur les tâches suivantes :

-        Exploration de données et de textes (Data Mining and Text Mining) :

o   Utilisation de techniques d'exploration de données pour extraire des informations pertinentes à partir de grands ensembles de données ;

o   Exploration de textes pour extraire des informations de la littérature scientifique, des rapports et des documents réglementaires ;

Apprentissage automatique et intelligence artificielle (Machine Learning and Artificial Intelligence) : mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer,-       analyser et prédire les données d'(éco)-toxicité et de devenir environnemental. Cela inclut des techniques telles que la classification, la régression, le clustering et le traitement du langage naturel ;

-       Création de bases de données, standardisation et harmonisation des données : normaliser les formats de données et harmoniser les données dans différentes bases de données et sources pour garantir la cohérence et la compatibilité pour une analyse et une évaluation plus approfondies ;

-       Outils d'extraction de données automatisés : utilisation d'outils et de scripts automatisés pour extraire efficacement les données des bases de données, des rapports et de la littérature, réduisant ainsi les efforts manuels et garantissant l'exhaustivité des données ;

-       Contrôle et assurance qualité : mettre en œuvre des mesures de contrôle et d'assurance qualité pour valider l'intégrité des données, identifier les erreurs ou les incohérences et les rectifier avant une analyse plus approfondie ;

-       Intégration et visualisation des données : intégrer des données organisées provenant de diverses sources et les visualiser à l'aide de représentations graphiques pour faciliter l'interprétation, identifier des modèles et en tirer des informations significatives.

Etudiant(e), vous préparez un master ou un diplôme d’ingénieur en science des données. Vous vous intéressez aux enjeux liés aux impacts de la contamination chimique sur la santé humaine et l’environnement.

Par ailleurs, vous disposez des aptitudes suivantes :

-       Connaissance de l’anglais ;

-       Grande rigueur ;

-       Sens de l’organisation ;

-       Goût pour le travail en équipe ;

-       Sens pratique et excellente qualité relationnelle.