Alternant(e) en datascience F/H

L’Ineris (Institut national de l'environnement industriel et des risques) est un Établissement Public à caractère Industriel et Commercial (EPIC) et placé sous la tutelle du ministère chargé de l'environnement. Son effectif est de 580 collaborateurs environ dont les 2/3 sont des ingénieurs/docteurs, pour l’essentiel basés à Verneuil-en-Halatte (Oise). Le chiffre d’affaires est de 80M€. Le statut du personnel est de droit privé (convention collective de la chimie). Sa mission : Réaliser ou faire réaliser des études et des recherches permettant de prévenir les risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens ainsi que sur l’environnement. Travailler à l’Ineris, c’est l’opportunité de mettre en œuvre et développer ses compétences dans le cadre des missions de recherche et d’expertise pour le compte des pouvoirs publics et des industriels. Ces missions intègrent excellence scientifique et technique, maîtrise de la gestion des coûts et des délais, et activités de laboratoire ou de terrain. L’Ineris dispose de moyens d’essais de pointe, souvent uniques en France voire en Europe.
Nos atouts :
A Verneuil en Halatte (site principal) : Environnement de travail privilégié sur un site boisé de 40 ha accessible en transports en commun, à 40mn au nord de Paris.
Une navette “Ineris” au départ de la gare de Creil assure gratuitement le trajet jusqu’à notre site en 10 minutes.
L’Ineris dispose de 30 000 m2 de laboratoires et halles d'essais avec des équipements multiples et à la pointe de la technologie.
Parking clos et surveillé
Restauration subventionnée (ou ticket restaurant pour sites hors Verneuil)
Transports publics remboursés partiellement
Bornes de recharge pour véhicules électriques
Possibilité de télétravail (selon le type de poste occupé)

Pour remplir sa mission, l’Ineris recourt de façon croissante au numérique pour caractériser ces risques, chimiques (spectrométrie de masse, microscopie électronique, …) ou physiques (flux thermiques, effets de pressions, données obtenues en imagerie ultra-rapides…) dans le but de modéliser des phénomènes dangereux toujours plus complexes. La volumétrie et la variété des données ainsi produites imposent de recourir à des techniques modernes d’analyse de données.
Sous la responsabilité conjointe du correspondant « IA & données métier » du département des Systèmes d’Information (DSI) et de la responsable de l’unité DATA de la direction de la Stratégie de la politique scientifique et de la communication (SCI), vous participerez à la mise en œuvre de techniques d’intelligence artificielle dans le domaine de la caractérisation des substances chimiques (présence / absence, propriétés, réactivité physique et biologique…) et des phénomènes physiques (incendie, explosion…).

Vous vous appuierez sur différentes sources de données (résultats de mesures, images/vidéos, textes) produites ou exploitées dans ces directions opérationnelles.

Vous serez ainsi amené(e) à collaborer aux missions suivantes :
-       La définition de questionnements métiers et la sélection des données mobilisables ;
-       La structuration des données retenues ;
-       Leur description du point de vue statistique dans le but d’en dégager en particulier des critères de qualité de données ;
-       Le choix de méthodes d’IA à mettre en œuvre pour répondre aux questionnements identifiés ;
-       La mise en œuvre de ces méthodes dans un environnement logiciel et matériel à concevoir avec notre équipe infrastructure ;
-       La validation des résultats obtenus selon des critères à définir ;
-       La valorisation de ces travaux auprès des équipes de l’Ineris sous la forme de communications et documentations réutilisables pour de futurs travaux ;
-       La réalisation d’un bilan des actions menées ;
-       La construction d’une feuille de route pour pérenniser ce type d’activité après avoir identifié le potentiel de développement sur d’autres activités de l’Ineris et les partenariats possibles.

Étudiant(e) en mathématiques, vous souhaitez poursuivre vos études en Master spécialisé en datascience.

-       Connaissances requises en développement informatique sous un langage type Python R, Julia ou autre dans des environnements variés (outils collaboratifs, stockage et calcul distribué, …) ;
-       Connaissances des principaux formats de données (tabulaires, xml, json, images) ;
-       Connaissances de base en probabilités et statistiques ;
-       Connaissances souhaitées : développement de bases de données structurées ou non, principales méthodes d’apprentissage machine, traitement d’images, développement d’applications ou de post-traitements graphiques.

Par ailleurs, vous disposez des aptitudes suivantes :
-       Rigueur ;
-       Esprit d’initiative ;
-       Réactivité ;
-       Bon relationnel et capacité à travailler en équipe ;
-       Capacité à analyser et rédiger des documents en anglais et en français ;
-       Esprit de synthèse.