Femcare développe des solutions logicielles d'accompagnement pour les praticiens (gynécologues, sages-femme et radiologues) lors des échographies endovaginales. Fem.endo sera la première solution logicielle spécifiquement conçus pour le diagnostic de l'endométriose.
▫️ Plus de 190 millions de femmes touchées par cette maladie
▫️ 7 à 10 ans en moyenne pour obtenir un diagnostic
▫️ - De 20% des praticiens sont formés à la détection de l'endométriose
En tant qu'Associé(e)/CTO, vous serez responsable de la direction technique de l'entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans la création de notre produit et de notre plateforme, en mettant l'accent sur le développement Fullstack et l'ingénierie des données avec une forte orientation vers le Machine Learning. Vous serez également impliqué dans la gestion des ressources techniques, la supervision de l'équipe de développement et la prise de décisions
Missions:
Concevoir et développer une architecture logicielle robuste et évolutive pour notre produit et notre plateforme, en utilisant les langages de programmation React (TypeScript / JavaScript) et Node.js.
Superviser le développement, la mise en œuvre et la maintenance des fonctionnalités clés de notre produit, en veillant à ce qu'elles soient réalisées dans les délais impartis et selon les normes de qualité attendues.
Assurer une veille technologique continue pour identifier les nouvelles tendances et les opportunités d'amélioration, en particulier dans les domaines du Machine Learning et de l'ingénierie des données.
Participer activement à la stratégie de l'entreprise en matière de technologie, en apportant des idées novatrices et en contribuant à la prise de décisions éclairées.
Recruter, former et encadrer une équipe technique performante, en favorisant une culture de collaboration, d'apprentissage continu et de responsabilisation.
Expérience professionnelle de 3 ans minimum dans le développement Fullstack et l'ingénierie des données.
Maîtrise des langages de programmation React (TypeScript / JavaScript) et Node.js.
Solides compétences en conception et en développement logiciel, avec une compréhension approfondie des principes de l'ingénierie logicielle.
Expérience dans l'utilisation et le déploiement de modèles de Machine Learning, avec une appétence pour cette technologie.
Bonnes connaissances en gestion de bases de données, en particulier en SQL et en NoSQL.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs tâches simultanément, tout en respectant les délais.
Fortes compétences en communication, en leadership et en gestion d'équipe.
Une expérience antérieure dans le domaine de l'entrepreneuriat et/ou de la santé serait un plus.