Lead Data Engineer

Skillup est un logiciel de Talent Management qui accompagne les équipes RH dans leur rôle d’engagement, de développement et de rétention des talents.

L’application est composée d’une suite de modules intégrés permettent la digitalisation des processus RH :
-      Entretien : gestion de campagnes d’entretiens et mesure de la performance par les objectifs
-      Formation : accès a un portail de formation personnalisé avec accès à notre marketplace de formation professionnelle connectée à plus de 200 organismes partenaires qui permet de recueillir les besoins de formation et de gérer le plan de développement des compétences
-      Compétences : cartographie des emplois et des compétences afin d’identifier les écarts individuels et collectifs

Commercialisée en 2018, la solution est adoptée par 80.000 salariés d’entreprises telles que Renault Sport, Clarins, Verallia, BPI France, Intersport, AON, Coface, Groupe Vyv et Lazard.

Nos prochains objectifs ? Compléter la couverture fonctionnelle du logiciel et accélérer le développement commercial en France et en Europe

Nous recherchons les futurs membres de nos équipes Tech, Data, Produit, Sales & Ops !

Pour notre équipe DATA, nous recrutons un/e lead Data Engineer.

Tu seras amené(e) à :

• Accompagner l’équipe dans ses missions et dans sa montée en compétences (composée de 3 personnes, 6 d’ici fin d’année)
• Contribuer à l’amélioration des méthodologies et des bonnes pratiques en t’appuyant sur l’équipe Software (code review, pair review, CI/CD, documentation)
• Travailler sur la scalabilité de notre environnement (traitement de grands volumes de données sans que ce ne soient pour autant des enjeux BigData)
• Travailler sur des enjeux tels que : la récolte, la qualification, la surveillance, la transformation et l’exposition des données, le maintien et l’enrichissement du catalogue de formation et du référentiel des compétences, l’intégration et le traitement des données client, la détection et le traitement des anomalies, l’extraction et anonymisation de données ou encore la donnée d’usage

La stack :

• Data engineering: Python, Scrapy, Pandas, MongoDB, Neo4j, Zyte, Airflow, Dash/ Plotly
• NLP / Machine Learning: scikit-learn, spaCy, pyTorch, fastText, XGBoost, transformers/BERT, GRU
• Infrastructure : Docker, Aws, S3, Valohai

• Tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation computer science
• Tu disposes d’une expérience significative au sein de projets Data
• Tu maîtrises Python (code structuré, testé, documenté…)
• Tu as une expérience en développement de process ETL, et de pipelines de donnée en production
• Petit plus si tu as travaillé sur des projets de Machine Learning (ML) et/ou de Natural Language Processing (NLP) ou que tu as piloté des équipes data / software engineering

Process :

• Présentation & fit projet - visio
• Entretien technique – visio ou dans les locaux
• Rencontre des équipes – dans les locaux