Data engineer Spark / Scala

Lyon CDI

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À propos de Askills

Cabinet de conseil résolument tourné vers la Data, nous accompagnons nos clients sur toute la chaine du traitement de données.


Nous proposons des missions variées telles que la prise en charge de la collecte d'un besoin métier jusqu'à sa réalisation en autonomie sur votre technologie de prédilection, le renfort d'équipes de développement agiles, les projets d'Intelligence Artificielle ou encore l'élaboration de reporting en B.I.


Nous axons nos services autour de 5 pôles : la data science, l'ingénierie data, le développement agile, la data visualisation et l'architecture Data.

Nos consultant.e.s sont susceptibles d'intervenir dans chacun des pôles en fonction de leurs envies d'évolution et leurs intérêts technologiques.


Notre jeune existence nous permet de proposer des missions autour d'outils et de langages récents, et l'orientation très marquée Data est le moteur de notre stratégie.

Le poste

Dans le cadre d'une structuration de la gestion des données et d'une uniformisation de la qualité de données, vous serez en charge de la mise en place de l'architecture cible recommandée et du maintien de la performance ainsi que de la disponibilité des données.


Activités

·        Conception et développement des différentes briques logicielles

·        Mise en place des tests unitaires et des tests d’intégration

·        Rédaction de la documentation technique

·        Participer aux différents rituels agiles projet

Profil recherché

De formation BAC+5 d'une école d'ingénieur ou équivalent, vous avez 3 ans d'expérience dans le Data engineering. Les compétences incontournables sont


  • Une première expérience dans le domaine de la data science
  • connaissance des outils tels que Hadoop / Hive / Spark / Scala
  • connaissance de SQL
  • Anglais professionnel courant


d'autres compétences souhaitées

  • Elastic Search
  • Kafka


Vous avez plusieurs atouts supplémentaires tels que la rigueur, le dynamisme, la proactivité et la capacité à travailler en équipe

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