Data Scientist (F/H)

Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l’industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd’hui vers les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle ou encore l’industrie 4.0 et les machines connectées. Fort de plus de 1 800 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu’à un environnement plus sain et durable pour demain.
 
C’est dans ce contexte d’évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l’économie circulaire.

Dans le cadre de projets d développement de plateformes IIOT visant à augmenter la disponibilité des équipements, à surveiller la qualité des process de tri des déchets et à en améliorer les performances, vous aurez la charge du développement de nouveaux algorithmes pour le traitement et l’analyse de données. Vous serez notamment amené à développer et intégrer des algorithmes de machine learning sur des données issues de capteurs qui instrumentent les  divers équipements du centre de tri ou sur les statistiques calculées par les machines de tri optique. Dans ce cadre, vos principales missions consisteront à :

Analyser et modéliser le fonctionnement et les données issues des machines de tri optique et de ses périphériques :
·          Etudier et analyser les données statistiques issues de la machine de tri ;
·          Etudier et analyser les données physiques issues des périphériques de la machine (capteurs de courant, accéléromètres, débits et pressions d’air...) et identifier d’éventuels nouvelles mesures et instrumentations à réaliser sur les machines ou périphériques ;
·          Analyser les impacts des paramètres de réglages matériels et logiciels sur les performances de tri ;
·          Monitorer, analyser et intégrer les données contextuelles dans les modèles ;
·          Mettre en place des indicateurs de suivi de la performance des machines et périphériques ;

Modéliser les process de tri dans le cadre de process multi-machines et équipements (cascade de machines, recirculations entre machines…) :
·          Comprendre et analyser les process de tri (machines et leur environnement) ;
·          Mettre en place les outils d'analyse de données à l'échelle du processus de tri complet ;
·          Créer les modèles représentatifs du process de tri (machines et leur environnement), évaluer la pertinence et la valeur ajoutée de modèles prédictifs pour le process complet ;
·          Elaborer des modèles prédictifs de pannes ou de défauts ;

Agir sur les process de tri dans le but d'améliorer les performances des centres de tri :
·          Identifier les paramètres d'influence sur chaque machine et les impacts sur le process global ;
·          Définir et dérouler les plans de test pour qualifier les modèles mis en place ;
·          Développer les outils pour agir / rétroagir sur la qualité du tri.

Réaliser un état de l'art des méthodes existantes pour mener à bien vos missions et réaliser une veille technologique régulière

Vous êtes ingénieur/data scientist spécialisé en mathématiques appliquées, machine learning et/ou traitement du signal.
Vous disposez idéalement d’une expérience de deux ans sur un poste similaire ou d’un doctorat dans cette spécialité.
Vous avez une bonne maitrise des outils de développement informatique (Python, C++) et vous avez des connaissances avec des outils standards en intelligence artificielle, en machine learning (Keras, TensorFlow) et/ou data mining.
Vous disposez de connaissance sur les outils de développement Cloud
Vous êtes dynamique et disposez d’un fort esprit d’initiative et d’équipe.
Vous maîtrisez le français et l’anglais oral et écrit dans un contexte professionnel

Qualités requises pour le poste :

Vous disposez d’une réelle appétence pour les nouvelles technologies, l’innovation et vous souhaitez participer activement au développement de nouvelles solutions de tri.
Une curiosité intellectuelle internationale alliée avec un esprit pratique seront également impératifs sur le poste.
De nature rigoureuse, autonome et proactive, vous êtes prêt à relever des défis et vous vous intéressez aux enjeux et secteur du recyclage.
Vous souhaitez également intégrer une entreprise Française industrielle et internationale.

Langues : Français & anglais courant, allemand serait un plus.