Data Scientist

Qui sommes-nous ?
AOSIS est une société spécialisée dans la gouvernance des données sous toutes ses formes. Alors que la société a été créée en 2010 par Pascal et Christian, ce n’est qu’en 2013 que la société a commencé à vendre des prestations de services. Aujourd’hui, nous sommes une cinquantaine de collaborateurs répartis sur plusieurs agences dont le siège social à Toulouse.
Concrètement qu’est-ce qu’on fait ?
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la BI et de la Datavisualisation, de l’EPM, du Big Data, de la Data Science et de l’Infrastructure.
Notre leitmotiv ?
Citoyenneté, écologie et sport avec des experts en BI, Big Data, Data Science et Infrastructure
Notre objectif 2023?
Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, écologie et citoyenneté et continuer le développement nationale de notre société avec notamment l'ouverture de notre agence à Aix et prochainement Nantes.

Nous recherchons pour un de nos clients de la grande distribution des Data scientists confirmés et séniors.

Ils rejoindront une équipe DS-DE composée de 35 personnes notamment de Data Scientist, Data Engineer, Devops…

L'équipe Data n’est pas rattachée à la direction technique mais à la direction business par conséquent elle ne s’occupe pas de la récupération et de la mise à disposition des données. C'est une autre équipe qui est en charge de la data platform.

Vous aurez pour missions :

• Utilisation de l'analytics pour aider les métiers dans le choix des approvisionnements et des fournisseurs en fonction du profil du centre de profit et de sa localisation,

• L' optimisation de la supply chain : S'assurer de la bonne quantité livrée dans les magasins

• Sujet de recommandation :

  - Comment s'adresser au client dans les recommandations en temps réel

  - Sujet de la promotion personnalisée

Diplômé d'une école d'ingénieur en informatique vous possédez impérativement plus de 5 ans d'expériences dans la Data science.

Compétences :

• SQL, Python - expérience du développement logiciel agile avec multiples contributeurs (git, code review, CI/CD, bonnes pratiques) - expérience du cloud, idéalement GCP

• Très autonome dans ses analyses et explorations,

• Expérimenté dans l'industrialisation des modèles dans des environnements cloud.