DataOPS (H/F)

Askills est un cabinet de conseil en informatique spécialisé dans les métiers de la Data sur toute la chaine du traitement de données. Nos services s'articulent autour des 5 pôles suivants:

• Architecture Data
• Ingénierie Data
• Data Visualisation
• Data science
• Développement Agile

 
Chacun de nos experts techniques dispose d’une connaissance profonde des technologies
et des bonnes pratiques pour animer un projet, lui donner du sens et le mener vers le succès.

Vos missions consisteront, entre autres, à : 

·       Concevoir et proposer les solutions de développement répondant aux besoins fonctionnels et techniques des projets big data.
·       Proposer des solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. 
·       Réaliser ces solutions par l’écriture de code, en respectant les méthodes et procédures qualités définies au sein du département Technique. Mise à disposition sécurisée et lisible de la data.
·       S’assurer de la conformité fonctionnelle et technique de ces réalisations en effectuant les tests automatisés nécessaires et la mise en place de monitoring (système et qualité).
·       Assurer la maintenance des applicatifs / plateforme data science et assurer une veille technologique
·       Vous serez amené (e) à collaborer avec de nombreux autres métiers (back/front-end dev, Product Owner ,...)

Stack technique :

:AWS, Jenkins, Terraform, CICD, Lambda, SQS, SNS, Kinesis Kafka, Spark et spark streaming, presto Athena, EC2 graphana/prometheus, Redis et surtout aussi DBs : S3, Dynamo, redshift/snowflake, prostgres, graph (neo4j, OrientDB,...), Docker, Kubernetes

Lyon centre
Télétravail : 1,5 jour par semaine

Impératifs :

• 5 ans d'expérience en Data Engineering (Scala / Java avec Apache Spark) avec au moins 3 expérience en contexte DevOps
• ou 3 ans d'expérience de (Dev)Ops en contexte Big Data
• Intégration continue : Jenkins, Gitlab CI
• Connaissances de Docker
• Outils Infrastructure as Code: Terraform, Ansible
• Aisance avec Git
• Anglais technique
• Clouds publics (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
• Connaissances avec Kubernetes
• Process Agile