Détection et suppression des ombres dans les images satellite

Toulouse Stage (6 mois)

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À propos de Magellium Artal Group

Magellium (Groupe Artal), avec ses 300 collaborateurs, est un acteur indépendant, spécialiste sur la chaîne de valorisation du pixel et de la donnée image et vidéo (du capteur satellite, aéroporté ou drone jusqu’à son utilisation dans les systèmes d’information géographique, la cartographie et la Géointelligence). Magellium promeut la maîtrise des technologies du logiciel, de l’IA, du traitement d’image et de la géomatique.  

Le poste

L’unité Earth Observation est en charge des activités de traitement d’images d’origine spatiale. Ses domaines d’expertise sont : la géométrie des capteurs & le traitement d’image, la calibration/validation & le contrôle qualité et les services d’observation de la Terre. Nos experts en télédétection, nos scientifiques et nos concepteurs de logiciels spécialisés se concentrent sur les programmes de R&D, les algorithmes de traitement, les systèmes de segment sol et les services environnementaux. Observer la Terre depuis l'espace, surveiller notre environnement et les changements climatiques sont nos défis.

 

CONTEXTE


L’Unité Earth Observation de Magellium est structurée en 5 Pôles Thématiques, l’un d’eux étant dédié à la modélisation géométrique des capteurs satellites. Cette équipe dispose d’une expertise dans ce domaine et développe des outils pour ses clients ou en investissement interne, notamment des outils de modélisation de la géométrie d’acquisition, d’optimisation des paramètres d’acquisition, d’exploitation des modèles et de génération en 3D de la surface terrestre observée par un couple de données stéréoscopique.

Dans le cadre de ce stage, nous souhaitons explorer l’apport que peut avoir la détection et la suppression des ombres (provenant des nuages, bâtiments, végétation, etc.) pour les chaînes de traitement que nous développons.

 

SUJET  Détection et suppression des ombres dans les images satellite


L’objectif de ce stage sera de développer un prototype d’algorithme de détection et suppression des ombres sur une image satellite en s’appuyant sur des techniques de deep learning. En fonction de l’avancement du stage, il pourra être proposé de tester l’approche sur une application concrète à discuter avec le candidat (comme par exemple l’apport pour la segmentation sémantique des éléments du sol – bâtiments, végétation, routes, etc.).


Le candidat pourra s’appuyer sur des outils internes Magellium ou des outils open source, qu’il s’agira d’intégrer ou d’améliorer selon leur capacité à répondre au besoin.


Le stage débutera par une phase d’état de l’art pour étudier les solutions existantes, identifier les algorithmes existants et repérer les algorithmes manquants. Elle sera suivie d’une phase de design de la solution puis de d’implémentation des algorithmes sélectionnés.

Profil recherché

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en école d'ingénieur et préparant un diplôme de niveau Bac+5 dans le domaine de l’ingénierie avec une formation mathématiques rigoureuse et idéalement une spécialisation en traitement d’image ou en télédétection, vous êtes intéressé(e) et motivé(e) pour travailler dans le domaine de l’Observation de la Terre.


Mots clés : satellite optique, observation de la Terre, segmentation 

Mots clés informatiques : Python, C++, deep learning

Toulouse
Stage (6 mois)
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