Docteur/Ingénieur en informatique (H/F)

Le Laboratoire Informatique de Grenoble (LIG) rassemble près de 450 chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et personnels en support à la recherche, répartis sur trois sites : le campus universitaire de Saint Martin d’Hères, Minatec à Grenoble et Montbonnot. 
Le LIG se veut un laboratoire centré sur les fondements et le développement des sciences informatiques, tout en veillant à une ouverture ambitieuse sur la société pour en accompagner les nouveaux défis.  

Ce poste rentre dans le développement d’un projet de startup, ce projet est dans sa phase de maturation à LINKSIUM dont l’objectif est de valider l’opportunité de créer une startup sur la technologie DipView développée au sein de l’équipe du laboratoire Erods.  
DipView, www.dipview.fr, vise à proposer des produits et services pour optimiser et accélérer l’entrainement des CNN’s. Il s'adresse au marché médical pour l’aide au diagnostic à partir d’images médicales. La technologie au cœur de DipView se base sur un framework et des algorithmes qui permettent de distribuer l’entrainement des CNNs indépendamment de la tâche de traitement (classification, segmentation), des jeux de données et de l’architecture CNN correspondante. 
Le docteur/ingénieur aura pour mission de participer au développement d’une preuve de concept dans le domaine de la santé mettant en œuvre les technologies DipView.  
 
Ce projet est soutenu par LINKSIUM, www.linksium.fr, la SATT Grenobloise, dont un des objectifs est de créer des start-ups basées sur des technologies issues de laboratoires de recherche. Vous aurez donc accès aux formations Linksium dont celles sur l’entrepreneuriat et serez à la fois accompagné sur les aspects techniques par le laboratoire et par un chef de projet Linksium expert en valorisation de projets de recherche dont en marketing et création de startup.  Si vous confirmez votre intérêt par la participation à l’aventure entrepreneuriale au cours de votre contrat de travail, vous serez accompagné dans votre choix et par la suite dans le  projet de startup. 

Activités principales : 
 

• S’approprier l’état de l’art en interne et les développements actuels 
• Interagir avec les partenaires pour le développement des preuves de concept 
• Proposer des solutions pour améliorer le framework et les algorithmes  

 
Compétences 
 

• Deep Learning et les outils associés (Tensor Flow...) 
• Segmentation et classification d’images de santé seraient un plus  
• Langue anglaise : B2 à C1 (cadre européen commun de référence pour les langues) 
• Rigueur et capacité d’organisation 
• Capacité à optimiser des résultats (intégration, caractérisation…) dans un délai donné 
• Capacité de faire des choix et de structurer une démarche de développement 
• Bon relationnel 
• Sens du travail en équipe