Ingénieur de recherche en IA appliquée à la médecine (Post Doc) H/F - réf 21PD-TI-ONC-01

L’Institut de Recherche Technologique (IRT) Saint Exupéry est un accélérateur de science, de recherche technologique et de transfert vers les industries de l’aéronautique et du spatial pour le développement de solutions innovantes sûres, robustes, certifiables et durables. 

Nous proposons sur nos sites de Toulouse, Bordeaux, Montpellier, Sophia Antipolis et Montréal un
environnement collaboratif intégré composé d’ingénieurs, chercheurs, experts et doctorants issus des milieux industriels et académiques pour des projets de recherche et des prestations de R&T adossés à des plateformes technologiques autour de 4 axes : les technologies de fabrication avancées, les technologies plus vertes, les méthodes & outils pour le développement des systèmes complexes et les technologies intelligentes.
Nos technologies développées répondent aux besoins de l'industrie, en intégrant les résultats de
la recherche académique. 

Dans le cadre de notre diversification technologique, nous mettons en place une collaboration dans le domaine médical avec l'équipe de radiothérapie de l'Institut Universitaire du Cancer de Toulouse - Oncopole (IUCT-O), afin d'apporter les dernières capacités de prédiction de l'IA pour optimiser et personnaliser les traitements du cancer.

Le glioblastome multiforme (GBM), la tumeur cérébrale primitive la plus fréquente chez l'adulte, est une maladie mortelle en raison de rechutes constantes. Parmi les traitements de sauvetage disponibles, la réirradiation stéréotaxique hypofractionnée (hFSRT) est l'une des principales options mais les résultats et les toxicités sont difficiles à prévoir, surtout en association avec d'autres types de traitements (chimiothérapie, immunothérapie, etc.). Dans le cadre de deux essais cliniques nationaux impliquant une centaine de patients, l'imagerie IRM multiparamétrique, les séquences ARN et les biomarqueurs sont disponibles. L'objectif de ce projet est d'exploiter ces données multimodales et les dernières avancées de l'état de l'art de l'IA, pour prédire la réponse au traitement, optimiser et personnaliser le traitement au moyen de l'apprentissage de la représentation multimodale et des réseaux de neurones graphiques.
Le candidat travaillera dans un environnement multidisciplinaire dans le cadre d'une collaboration entre l'IUCT-Oncopole et l'IRT Saint Exupéry à Toulouse, France.

Formation initiale : Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine learning ou Deep learning, de préférence axé sur l'apprentissage de la représentation, les réseaux de neurones graphiques ou la prise de décision. Une première approche de la recherche appliquée à la médecine est un réel plus.

Compétences souhaitées dans les domaines :

• Machine Learning, Deep Learning, réseaux de neuronnes
• Python, PyTorch, Tensor Flow
• Connaissance en biologie/médecine    

Savoirs être :

• Rigueur et organisation
• Curiosité intellectuelle, attitude proactive
• Compétences analytiques et synthétiques
• Autonomie et travail d'équipe
• Compétences en communication anglais/français