Ingénieur de recherche en quantification d’incertitudes F/H

A l’IRT Saint Exupéry nous réalisons des projets de Recherche en Technologie collaboratifs, principalement pour les secteurs aéronautique et spatial.

Créé et cofinancé par l’Etat, notre mission est d’accélérer la recherche technologique française au profit de l’écosystème national, en créant un pont entre le monde académique et l’industrie. 

Ici, tu travailleras dans un environnement collaboratif avec des équipes issues du monde académique, industriel, du personnel détaché par de grands groupes, des chercheurs ou encore des doctorants.

Notre force c’est le niveau d’expertise de nos collaborateurs et nos plateformes technologiques différenciantes : https://storage.net-fs.com/hosting/6834310/4/

Pourquoi nous rejoindre ?

-  Prend part à des projets de recherche innovants

- Vis ta passion pour la technologie : la liberté d’innover et l’esprit pionnier sont omniprésents à l’IRT.

-  Développe-toi dans un environnement collaboratif intégré, multiculturel, stimulant et bienveillant.

Quelques-uns de nos avantages :

Un environnement éthique engagée: la prise en compte des enjeux environnementaux, sociaux, économiques et éthiques dans leurs activités via un Gender Equality Plan et une politique R.S.E. ambitieuse.

Un CSE dynamique : clubs, activités, offre culturelle

Tickets restaurants

• mutuelle et prévoyance

La prise en charge des déplacements éco-responsables (75% de ton abonnement transports en commun) ainsi qu'une prime mobilité douce

La possibilité de télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine.

Saches que l’IRT Saint Exupéry s’engage pour la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures à ce poste seront étudiées sans différence de traitement liée au sexe, à l’âge, à la nationalité ou tout autre critère discriminant. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Tes missions :

L’IRT Saint-Exupéry participe au développement d’une plateforme digitale ouverte (« Open Digital Environment ») pour l’investigation d’architectures d’avions hybrides électriques régionaux (« Hybrid-Electric Regional Aircraft »). Cette plateforme digitale va être utilisée pour la réalisation d’un cas d’application d’avion hybride électrique. En particulier, il est prévu d’introduire des paramètres incertains dans ce cas d’usage afin de les propager dans des processus de calcul qui pourraient être de multiples fidélités.  A cette fin, nous cherchons un ingénieur de recherche en quantification d’incertitudes et/ou machine-learning afin de développer des capacités de MDO robuste multi-fidélité dans notre librairie open-source GEMSEO.

Plus spécifiquement, les activités techniques seront les suivantes :

·       Tu participeras à l’extension de GEMSEO et du plugin gemseo-umdo pour le support de la multi-fidélité. En particulier, tu seras impliqué dans la création d’un critère déclenchant le passage d’un niveau de fidélité à un autre lors d’une optimisation robuste.

·       Tu participeras à la création d'un générateur de surrogate models prenant en entrée des spécifications de l'utilisateur (budget de calcul, complexité supposée du modèle haute-fidélité à remplacer, etc.) ; ces surrogate models alimenteront la base de modèles multifidélité.

·       Tu participeras à l’industrialisation de ces fonctionnalités afin d’en simplifier l’accès aux utilisateurs finaux. En particulier, tu seras impliqué dans la réalisation de développements pour l’export de métriques et résultats sous la forme de rapports interprétables par les utilisateurs finaux.

·       Tu participeras à l’écriture de tests unitaires et fonctionnels de vos développements.

·       Tu participeras à la documentation associée au fonctionnalités développées

·       Tu participeras aux jalons techniques du projet, et tu seras amené à présenter tes résultats devant les membres du consortium. Dans ce cadre, tu pourras être amené à te déplacer à l’étranger.

Certains développements pourront mener à des développements génériques dans le logiciel GEMSEO ou dans ses plugins. Dans ce cadre, tu seras intégré à l’équipe de développement GEMSEO et prendras part au cycle de développement.

Qui es-tu ?

Tu es titulaire d’un Master 2 ou d’un diplôme d’ingénieur en mathématique appliquées avec une dominante dans la quantification d’incertitudes ou le machine learning. Idéalement, tu as un doctorat dans ce domaine.

Tu bénéficies d'une première expérience en développement scientifique en Python.

Tu aimes le travail en équipe dans un environnement stimulant et rigoureux.

Rejoins-nous !

"Ne prévois pas ton futur, rends-le possible"