Ingénieur développement en méthodes numériques H/F

À propos de IRT Saint Exupéry

L’Institut de Recherche Technologique (IRT) Saint Exupéry est un accélérateur de science, de recherche technologique et de transfert vers les industries de l’aéronautique et du spatial pour le développement de solutions innovantes sûres, robustes, certifiables et durables.

Nous proposons sur nos sites de Toulouse, Bordeaux, Sophia Antipolis et Montréal un environnement collaboratif intégré composé d’ingénieurs, chercheurs, experts et doctorants issus des milieux industriels et académiques pour des projets de recherche et des prestations de R&T adossés à des plateformes technologiques autour de 4 axes : les technologies de fabrication avancées, les technologies plus vertes, les méthodes & outils pour le développement des systèmes complexes et les technologies intelligentes.

Nos technologies développées répondent aux besoins de l'industrie, en intégrant les résultats de la recherche académique.

 3 raisons de nous rejoindre

• Prendre part à des projets de recherche innovants, au service de la recherche technologique française et au profit de l'industrie implantée sur le territoire national et européen.

• Vivre sa passion pour la technologie, se donner la liberté d’innover et développant son esprit pionnier et d’équipe !

• Evoluer dans un environnement collaboratif intégré et multiculturel, en travaillant aux côtés des collaborateurs issus de la recherche académique ou de l’industrie: chercheurs, doctorants, ingénieurs, techniciens, etc.

  Ce que nous vous proposons :

• Une mutuelle avantageuse

• Un CSE dynamique et vivant proposant des activités

• Rejoindre un institut engagé (Gender Equality Plan)

• La prise en charge d’une partie de vos déplacements verts (transports en commun et vélo)

• Un accord télétravail vous donnant la possibilité de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine

• Une conciergerie proposant de nombreux services à prix réduits (site de Toulouse uniquement)

Visitez en 360° nos plateformes technologiques sur Toulouse : https://storage.net-fs.com/hosting/6834310/4/

L'optimisation multidisciplinaire (Multidisciplinary Design Optimisation) s’exprime comme la recherche du meilleur compromis entre différentes disciplines (par exemple aérodynamique, structure, thermique). Le concepteur doit ainsi choisir pour résoudre son problème la formulation d'optimisation multidisciplinaire appropriée ou l’orchestration des calculs itératifs à effectuer, et doit également gérer la simulation haute performance, la complexité géométrique et les contraintes industrielles.  C’est avec l’objectif de répondre à ces besoins que le centre de compétence MDO développe des processus, des méthodes et des outils génériques innovants pour l'analyse et l'optimisation multidisciplinaires. En particulier, le logiciel open source GEMSEO (www.gemseo.org) est développé à l’IRT et capitalise des méthodes numériques pour la résolution efficace de problèmes MDO, telles que la résolution de couplage, de problème d’optimisation, de propagation d’incertitudes.

La mission proposée concerne l’application de méthodes MDO à un problème de design avion global. L’objectif est de réaliser un cas test d’optimisation aérodynamique couplée à un simulateur de mission avion. Une méthodologie préexistante permettant de prendre en compte les variations de performance aérodynamique dans une simulation de performance avion sera investiguée et implémentée. Ce travail se fera en collaboration avec des ingénieurs réalisant la simulation mission, ainsi que l’optimisation aérodynamique.

 L’ingénieur en développement de méthodes numériques :

1. S’approprie les techniques permettant de piloter l’exécution de modules disciplinaires à l’aide de GEMSEO

2. S’approprie la méthodologie de couplage entre les simulations aérodynamiques et de mission. Construit les modèles «surrogate» nécessaires à ce couplage

3. Adapte les codes de simulation en python aux besoins du cas test

4. Valide les développements réalisés

5. Écrit de la documentation technique

Diplômé d'un Master en sciences, d'une école d’ingénieur ou titulaire d'une thèse, vous disposez des compétences scientifiques et techniques dans le domaine des mathématiques appliquées, en particulier les méthodes de simulation basées sur la résolution numérique des équations différentielles ordinaires, et l’interpolation de données. Programmation orientée objet.

Compétences pratiques :

• Applications des techniques de mathématiques appliquées, en particulier les techniques de modèles « surrogate ».

• La programmation Python est obligatoire.

• Une utilisation facile de la méthodologie Orienté Objet est nécessaire

• Anglais

Savoirs être :

• Rigueur / fiabilité

• Capacité de synthèse

• Goût à la programmation

• Autonomie

• Esprit d'équipe