Ingénieur en Intelligence Artificielle développeur Full Stack (H/F)

Envie d'en savoir plus sur la vie de l'entreprise ? Retrouvez-nous sur https://www.welcometothejungle.co/fr/companies/appvizer

Appvizer est le 1er site web en Europe dédié aux logiciels professionnels.

Sa mission : accompagner les professionnels à trouver les logiciels qui les rendront plus compétitifs et qui leur permettront de travailler plus agréablement au quotidien.

Qu’ils soient entrepreneur, manager, collaborateur dans l’entreprise, indépendant ou profession libérale, Appvizer s’adresse à tous les professionnels, principalement en Europe mais aussi aux Etats-Unis et en Amérique Latine.

Sa spécificité : adapter ses contenus à ses utilisateurs pour répondre au plus juste à leurs besoins et usages. Comment ?

• En localisant son catalogue de plus de 10 000 logiciels, enrichi en permanence par son équipe de veille, aux besoins spécifiques de chaque pays.
• En apportant des solutions concrètes au travers d’articles et de vidéos aux problématiques professionnelles que rencontrent ses utilisateurs au quotidien.
• En utilisant des technologies d’apprentissage automatique pour assister l’utilisateur dans sa recherche d’informations et de logiciels.

Appvizer vous offre des conditions de travail idéales :

• Espace de travail lumineux et propice au team buiding
• Bureaux ergonomiques assis-debout
• Matériel digital et de communication high-tech
• Café, boissons et fruits à volonté
• Espace de détente et de vie en commun (cuisine, douche...)

Démarche RSE

Chez Appvizer, nous nous engageons à faire évoluer les mentalités avec des actions concrètes pour la protection de l’environnement à l’échelle de l’entreprise. Nous agissons avec des actions de tri et de compostage pour réduire nos déchets. Nous consommons une énergie verte 100% renouvelable et utilisons uniquement des produits éco-responsables pour l’entretien de nos bureaux.

Vous intégrerez une équipe de 8 personnes en tant qu'ingénieur - responsable d'études - en intelligence artificielle et en tant que développeur Full Stack. Vous développerez donc des fonctionnalités dans leur intégralité : back et front. 

Vous aurez pour mission d'utiliser un systèmes d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning, …) basé sur les réseaux de neurones artificiels pour identifier des profils d'utilisateurs d'un site web et appairer les meilleures offres logiciels leur correspondant.

Cette activité se concentre donc sur l'apprentissage automatique pour lequel le candidat retenu devra utiliser et assembler des technologies de Machine Learning et/ou de Deep Learning mis à disposition par les opérateurs Cloud afin d'utiliser le big data obtenu par la mesure de la navigation interne des utilisateurs du site web public pour appairer des profils de navigations à des catégories, ou des fonctionnalités de logiciels.

Vous serez amené·e à intervenir sur l’ensemble de l’application : interfaces pour le grand public, espaces d’administration pour les éditeurs de logiciels et back-office pour les équipes métiers. Vous assurez un travail de qualité depuis l’architecture jusqu’à l’exploitation en passant par l’optimisation de la plateforme (performances du code, SEO, UX).

Senior ou junior, nous cherchons les deux, justifiant d’au minimum 1 an d’expérience professionnelle dans le développement d’une architecture client-serveur. Des connaissances avancées en réseaux de neurones artificiels et en Machine Learning / Deep Learning sont obligatoires.

Environnement de travail

• NodeJS, idéalement avec NestJS 
• Framework web moderne, idéalement avec Angular
• Java, idéalement avec Spring et Hibernate
• Base de données SQL et/ou NoSQL
• Connaissances en architectures à micro-services via des containers Docker sur Kubernetes
• Capacité à travailler en Full Stack même si vous avez une préférence front ou back
• Modélisation et algorithmique pour la résolution de problèmes sont une seconde nature
• Aptitude à produire du code pérenne de qualité (idéalement en TDD)
• Autonomie avec le goût du travail en équipe et le gitflow associé (sous gitlab)
• Anglais technique

Pratiques et techniques

Vis-à-vis de nos pratiques quotidiennes, ces compétences sont appréciées :

• Pratique des méthodes agiles
• Cycle devOps 
• Tests fonctionnels
• Intérêt dans une spécialisation : analyse de données, expérience utilisateur, IA..

Une expérience sur un ou plusieurs éléments de notre pile technique serait un plus :

• Angular 8 à 11, Angular Universal (et historique AngularJS 1.6)
• Javascript NodeJS , NestJS et Express
• Java 8 à 11, Spring Boot, Spring security, Hibernate
• MariaDB, Postgre, Elasticsearch, Redis, MongoDB
• Dato CMS
• Environnement de développement : Ubuntu, IntelliJ, Git , Docker
• Intégration continue : Gitlab, Jenkins
• Infrastructure : Debian, Ansible, Python, Nginx, Apache, Docker