Ingénieur Performance

Fondée en 2012 par Pâris Mouratoglou et David Corchia, Total Eren développe, finance, construit et exploite des centrales d’énergie renouvelable (éolien, solaire, hydro) représentant une capacité brute de 3500 MW en exploitation dans le monde. Grâce à des partenariats avec des développeurs locaux, Total Eren développe actuellement de nombreux projets dans des pays et régions où les énergies renouvelables représentent une réponse économiquement viable à une demande énergétique croissante, notamment en Europe, en Asie Centrale et du Sud, en Asie Pacifique, en Amérique latine et en Afrique. Depuis décembre 2017, TotalEnergies, acteur de premier plan dans le secteur énergétique, est actionnaire de Total Eren.  

Pour plus d’informations, rendez-vous sur le site www.total-eren.com. 

Rôle :

Rattaché(e) à la Responsable de Gestion d’Actifs, l'Ingénieur Performance travaillera dans l’équipe de Gestion d’Actifs parisienne et ses missions seront les suivantes : 
-         Détecter et analyser les sous-performances, identifier les causes et proposer des actions correctives et/ou d’amélioration,
-         Rédiger et présenter les méthodes d’analyse et les conclusions,
-         Mettre en place des analyses standards permettant d’évaluer mensuellement la performance des actifs,
-         Elaborer ou adapter des outils permettant l’analyse approfondie des actifs,
-       Participer au retour d’expérience dans les filiales, et avec les autres départements,
-       Créer et maintenir à jour un outil de suivi de la performance des actifs.

Profil :

-       Ingénieur Bac + 5, entre 2 et 5 ans d’expérience professionnelle, dans le secteur des énergies renouvelables,
-       Niveau avancé Excel, utilisation de bases de données, et connaissance d’au moins une des technologies SQL Server, MySQL, PostgreSQL. Expérience en programmation en R, Python ou autre langage afin de développer des algorithmes de machine learning ou intelligence artificielle,
-       Connaissance de Power BI ou d’un autre outil de visualisation de données,
-       A l’aise avec l’utilisation de logiciels divers,
-       Rigueur, autonomie, prise d’initiative, capacités d’analyse quantitative et qualitative,
-       Goût pour le travail en équipe et avec des interlocuteurs de culture et de langue maternelle variées,
-       Langues française et anglaise parfaitement maitrisées, à l’écrit et à l’oral.