Ingénieur R&D en Machine Learning / Mathématiques Appliquées (H/F)

Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l’industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd’hui vers les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle ou encore l’industrie 4.0 et les machines connectées. Fort de plus de 1 800 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu’à un environnement plus sain et durable pour demain.

C’est dans ce contexte d’évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l’économie circulaire.

Dans le cadre de projets de recherche visant à améliorer les performances de tri des déchets et à développer les technologies innovantes pour nos futures machines, vous serez en charge du développement de nouveaux algorithmes pour le traitement et l’analyse de données. Vous serez notamment amené à développer et intégrer des algorithmes de machine learning pour les différentes technologies de détection utilisées dans nos machines (spectroscopie multi-spectrale et/ou hyper-spectrale proche et moyen infrarouge et visible, rayons X, caméras RGB haute résolution…). Dans ce cadre, vos principales missions consisteront à :

• Interfacer le système d’acquisition avec des outils de capture de données via des bibliothèques ou des logiciels existants ou via des développements d’outils spécifiques ;
• Elaborer et implémenter des algorithmes de traitement du signal pour des données de spectrométrie (chimiométrie) et de classification plus particulièrement (machine learning) ;
• Evaluer les performances des systèmes développés sur des problématiques de tri ciblées (limites de détection, matrice de confusion, etc…) ;
• Rédiger des rapports de faisabilité et des documents de préconisations d’intégration matériels et logiciels pour l’utilisation des systèmes d’imagerie dans une machine de tri de Pellenc ST.

• Vous êtes ingénieur spécialisé en mathématiques appliquées, machine learning et/ou traitement du signal et de l’image ;
• Vous disposez imperativement d’une expérience de deux ans sur un poste similaire ou d’un doctorat dans cette spécialité ;
• Vous avez une bonne maitrise des outils de développement informatique (Python, C++) et vous avez des connaissances avec des outils standards de machine learning (Keras, Theano, TensorFlow, OpenVINO) ;
• Vous êtes dynamique et disposez d’un fort esprit d’initiative et d’équipe ;
• Vous maîtrisez le français et l’anglais oral et écrit dans un contexte professionnel.