Pellenc ST conçoit et fabrique des machines de tri intelligent, destinées à l’industrie du recyclage. Engagés dans un monde en pleine évolution, nos ambitions se tournent aujourd’hui vers les nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle ou encore l’industrie 4.0 et les machines connectées.
Fort de plus de 1 800 machines à travers le monde, nous œuvrons et contribuons chaque jour, à la valorisation de nos déchets ainsi qu’à un environnement plus sain et durable pour demain. C’est dans ce contexte d’évolution et de passion que nous recherchons de nouveaux talents qui
partagent nos ambitions, et qui souhaitent soutenir avec nous l’économie circulaire.
Dans le cadre de projets de recherche visant à améliorer les performances de tri des déchets et à développer les technologies innovantes pour nos futures machines, vous serez en charge des études amonts des systèmes d’imagerie, en particulier sur la partie logicielle. Vous serez notamment amené à développer et intégrer des algorithmes d’intelligence artificielle pour les différentes technologies de détection utilisées dans nos machines (spectroscopie multi-spectrale et/ou hyper-spectrale proche et moyen infrarouge et visible, rayons X, caméras RGB haute résolution…). Dans ce cadre, vos principales missions consisteront à :
• Interfacer le système d’acquisition avec des outils de capture d’images ou de données via des bibliothèques ou des logiciels existants ou via des développements d’outils spécifiques ;
• Elaborer et implémenter des algorithmes de traitement du signal et de l’image (segmentation, classification… par réseaux de neurones, deep learning par exemple) ;
• Evaluer les performances des systèmes développés sur des problématiques de tri ciblées (limites de détection, matrice de confusion, etc…) ;
• Rédiger des rapports de faisabilité et des documents de préconisations d’intégration logiciels et matériels pour l’utilisation des systèmes de vision dans une machine de tri de Pellenc ST.
De formation supérieure, vous disposez impérativement de 2 ans d’expérience en milieu industriel sur du traitement d'image ou du signal.
Vous disposez de bonnes connaissances en vision industrielle et/ou traitement d’images et du signal, idéalement complétées par une pratique de bibliothèques logicielles de vision industrielle (OpenCV, Halcon, CVB, etc…) ;
• Vous avez une bonne maitrise des outils de développement informatique (C++, Python) et vous avez des connaissances avec des outils standards de machine learning (Keras, Theano, TensorFlow, OpenVINO), idéalement mis en pratique lors d’une première expérience professionnelle ;
• Vous êtes dynamique et disposez d’un fort esprit d’initiative et d’équipe ;
• Vous maîtrisez le français et l’anglais oral et écrit dans un contexte professionnel.