Ingénieur Traitement du Signal et Deep Learning

Toulouse CDI

Voir les offres d'emploi

À propos de Agenium Space

Agenium Space, filiale d’Agenium Group, est une entreprise innovante en pleine expansion. Elle développe un service de Deep Learning at the edge permettant de simplifier, pour les porter à bord, des réseaux de neurones extrêmement performants rendant ainsi les charges utiles intelligentes. Elle réalise également des prestations d’expertise en Deep Learning et en traitement d’images dans le domaine de l’Observation de la Terre, pour le compte de ses clients français et européens (CNES et ESA).


Agenium Space offre des perspectives de carrière intéressantes dans un environnement international high-tech, en donnant l’opportunité de travailler avec des clients prestigieux et exigeants partout en France et à l’étranger.

Nous axons nos valeurs sur le développement des compétences individuelles de nos collaborateurs, la prise en compte de la personnalité de chacun dans une dynamique collective, où la confiance, l’autonomie et l’esprit d’équipe sont les maîtres mots de notre culture d’entreprise.


Dans cette continuité, l'entreprise soutient des horaires de travail flexibles et adaptés à chacun, portant à la responsabilité personnelle, tout en ayant comme objectif la satisfaction de nos clients

Le poste

Rattaché.e au responsable du service, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes techniques et aurez comme missions principales :


·   Assurer la réalisation des projets en Deep Learning et en traitement du signal et de l'image (code, documentations, rapports, présentations), que ce soit pour des projets d’étude ou dans le cadre de notre service de Deep Learning at the edge.

·   Participer aux réponses à appel d'offre émanant de clients nationaux et internationaux.

·   Participer à la veille technologique en Deep Learning, Deep Learning embarqué et traitement du signal et de l'image.

·   Participer à la R&D interne au travers de POC matérialisant des avancées méthodologiques, technologiques ou logicielles.

·   Préparer des publications, présentations (anglais) dans des conférences scientifiques internationales.

· Effectuer de la veille technologique (méthodologie, services, missions d’OT) dans le domaine de l’Observation de la Terre.

·   Collecter et traiter des images satellites (principalement optiques et potentiellement radar) ainsi que des données géographiques vecteur et raster.

·   Participer à la création de base de données (Deep Learning) internes et sur projets.

Profil recherché

EXPERIENCES / QUALIFICATIONS :


  • Vous détenez un diplôme d’ingénieur ou diplôme universitaire (thèse) en traitement d’image et télédétection ou équivalent.
  • Vous avez une 1ère expérience en traitement d’image, données géospatiales et Deep Learning.
  • Curieux vous avez une appétence pour les innovations technologiques orientées spatial.
  • Une expérience à l’étranger serait fortement appréciée mais n’est pas obligatoire. Par contre, un niveau avancé en anglais (écrit/parlé) est requis.



COMPÉTENCES & CONNAISSANCES TECHNIQUES :


  • Doté.e d'un background significatif en mathématiques, vous avez également des bases solides en machine learning, Deep Learning.
  • Vous savez utiliser le langage de programmation Python 3.5 et supérieur.
  • Vous maitrisez des bibliothèques usuelles utilisées en Deep learning : Pytorch, Keras, TensorFlow (1&2)
  • Vous avez une connaissance aguerrie des bibliothèques scientifiques et d’analyse en python (sci-py, numpy, pandas, etc).
  • La connaissance d’outils de géomatique et traitement d’image serait un plus.
  • La connaissance des langages de programmation du type C/ C++ serait un plus.



Vous êtes :

  • Dynamique
  • Rigoureux(se)
  • Curieux(se)
  • Agile
  • A l’écoute
  • Vous avez d’excellentes qualités relationnelles
  • Vous savez communiquer et interagir



CONDITIONS SALARIALES :


  • CDI
  • Statut Cadre - 35h
  • salaire : selon profil
  • Tickets Restaurant
  • Mutuelle d'entreprise
  • Prime vacances
  • PEI/PERCO
  • Possibilité de télétravail (2 jours par semaine)


Toulouse
CDI
Ingénierie
Propulsé parTaleez