Lead Data Engineer

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À propos de Skillup

Skillup c’est la Solution SaaS qui permet de répondre à un des enjeux de la HR Tech : le développement des compétences des collaborateurs !


Depuis 2018, Skillup accompagne plus de 80.000 utilisateurs d’entreprises comme Renault Sport, Clarins, Verallia, BPI France, Intersport, AON, Coface, Groupe Vyv et Lazard dans leur développement de compétences.


Skillup c’est : une expertise métier, une solution facile à prendre en main et qui est centrée sur l’utilisateur (96% de taux de satisfaction)


En hypercroissance depuis plusieurs années, Skillup vient de lever 8M° d’euros et a des ambitions fortes pour les prochaines années tant au niveau du produit (développer de nouvelles fonctionnalités, expansion en Europe) que pour les équipes (atteindre 200 collaborateurs d’ici fin 2024) !


Skillup c’est une entreprise qui se coconstruit avec ses collaborateurs, qui favorise la prise d’initiative et la montée en compétences.

Le poste

Au sein de l’équipe Tech / Data & Produit composée d’une vingtaine de personnes, tu seras le LEAD DATA, à la tête d'une équipe de 3 data engineer/scientist (qui doublera d'ici fin d'année)


Globalement, tes missions seront de/d’:

  • Accompagner l’équipe dans ses missions et dans sa montée en compétences (composée de 3 personnes, 6 d’ici fin d’année)
  • Contribuer à l’amélioration des méthodologies et des bonnes pratiques en t’appuyant sur l’équipe Software (code review, pair review, CI/CD, documentation)
  • Travailler sur la scalabilité de notre environnement (traitement de grands volumes de données sans que ce ne soient pour autant des enjeux BigData)
  • Travailler sur des enjeux tels que : la récolte, la qualification, la surveillance, la transformation et l’exposition des données, le maintien et l’enrichissement du catalogue de formation et du référentiel des compétences, l’intégration et le traitement des données client, la détection et le traitement des anomalies, l’extraction et anonymisation de données ou encore la donnée d’usage


La stack :

  • Data engineering: Python, Scrapy, Pandas, MongoDB, Neo4j, Zyte, Airflow, Dash/ Plotly
  • NLP / Machine Learning: scikit-learn, spaCy, pyTorch, fastText, XGBoost, transformers/BERT, GRU
  • Infrastructure : Docker, Aws, S3, Valohai


Profil recherché

  • Tu disposes d’un background solide en data engineering
  • Tu as l’envie d’être le référent des sujets Data et de contribuer à la montée en compétences des membres de ton équipe.
  • Tu maîtrises Python (code structuré, testé, documenté…)
  • Tu as une expérience en développement de process ETL, et de pipelines de donnée en production
  • Petit plus si tu as travaillé sur des projets de Machine Learning (ML) et/ou de Natural Language Processing (NLP) ou que tu as piloté des équipes data / software engineering


Rejoindre Skillup est fait pour toi si :

  • Tu as le bon esprit pour travailler dans une startup en pleine croissance (être ouvert.e et motivé.e par le changement, être acteur/trice et force de proposition, aimer collaborer avec les différentes équipes, avoir une vision centrée sur l’utilisateur et sa satisfaction, contribuer à l’évolution de la structure et des méthodologies de travail)
  • Tu as envie de travailler avec des équipes pour qui la qualité de code est très importante
  • Tu es motivé à l’idée de faire évoluer la stack, les process de la Data et répondre à nos enjeux actuels et futurs !


Nous offrons :

  • La possibilité d’être un membre clé d’une startup en pleine croissance avec des enjeux forts pour les prochaines années
  • Un environnement de travail agréable, avec un « management » de qualité, à l’écoute, disponible et bienveillant qui sait reconnaitre et récompenser l’investissement
  • La possibilité d’évoluer en interne
  • Plusieurs jours de télétravail / semaine, de Paris (ou pas)
  • Des bureaux bien situés dans Paris (10ème arrondissement, quartier vivant, à proximité des transports et de nombreux restaurants)
  • Une vie d’entreprise et d’équipe (si tu recherches des partenaires pour te motiver à aller au sport, pour déj le midi ou bien pour se faire une partie de Mario Bross / jeux de sociétés, tu trouveras toujours quelqu’un !)
  • Une politique de cooptation
  • La possibilité d’organiser des ateliers d’intelligence collective pour partager les expériences, tes compétences sur un sujet en particulier etc
  • La mise en place d’autres avantages se feront prochainement
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