Mécanicien / technicien aéronautique pour l'analyse d'images F/H

Chez Donecle, nous concevons des solutions d'inspection automatisée d'aéronefs par drone depuis 2015. Nous combinons des technologies de drones (sans télépilote) et des algorithmes de traitement d'images pour inspecter des aéronefs rapidement et avec une haute répétabilité.
Nos clients sont les compagnies aériennes, constructeurs d'avions, centre de maintenance mais aussi des opérateurs militaires.

L’équipe :
Passionnés de drones ou d’aéronautique, notre équipe d'une trentainte de personnes travaille à développer la prochaine génération de drones intelligents.
Nos valeurs : innovation, excellence et esprit d’équipe. 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Pour rejoindre un projet qui prend son envol

• Intégrer une équipe passionnée et soudée

• Participer au développement d’un produit unique et innovant

La vie chez Donecle, en bref :

• Des événements (barbecue, tournois de babyfoot, escape game…)

• Des activités sportives (badminton, course à pied, natation…)

• Des locaux accessibles en transport en commun, voiture, vélo et à proximité des commerces

En savoir plus sur Donecle : https://youtu.be/nhfrqPShoGs

Vous ferez partie intégrante de l’équipe Vision par ordinateur, en charge de la solution d'analyse d'images. Vous participerez à l'inspection d'avions à l'aide d'outils numériques en annotant des images (défauts, éléments structuraux...). Vous serez également en charge de l'harmonisation des bases de données de défauts pour l'apprentissage automatique.
 
Les missions :

• Inspection numérique par annotation d'images

• Revue des annotations existantes

• Evaluation interne des résultats du point de vue métier

• Présentation/discussion avec les homologues clients

• Harmonisation des données

• Aide à la spécification des outils futurs

Mécanicien structure ou technicien peinture aéronautique, vous êtes capable de détecter des défauts structuraux ou cosmétiques sur les surfaces extérieures des avions.

Les compétences requises sont :

• Capacité à détecter et catégoriser les différents défauts présents sur avion

• Bon sens de l'observation

• Connaissance des outils de base en informatique

• Intérêt pour l'analyse d'image

Une expérience dans l'aviation militaire ou des connaissances en programmation seraient un plus.