MLOPS ENGINEER H/F

Cabinet de conseil résolument tourné vers la Data, nous accompagnons nos clients sur toute la chaine du traitement de données.

Nous proposons des missions variées telles que la prise en charge de la collecte d'un besoin métier jusqu'à sa réalisation en autonomie sur votre technologie de prédilection, le renfort d'équipes de développement agiles, les projets d'Intelligence Artificielle ou encore l'élaboration de reporting en B.I.

Nous axons nos services autour de 5 pôles : la data science, l'ingénierie data, le développement agile, la data visualisation et l'architecture Data.
Nos consultant.e.s sont susceptibles d'intervenir dans chacun des pôles en fonction de leurs envies d'évolution et leurs intérêts technologiques.

Notre jeune existence nous permet de proposer des missions autour d'outils et de langages récents, et l'orientation très marquée Data est le moteur de notre stratégie.

Dans le cadre d’un projet d’envergure visant à renouveler le SI d’un de nos clients grands comptes, nous recherchons à favoriser l’ouverture et l’expansion de l’analyse et du pilotage de l’activité grâce à l’intelligence artificielle industrialisée et le plus possible automatisée. Ce projet stratégique permettra la modernisation des infrastructures de machine learning. L’environnement se fera dans le cloud AWS.

C’est dans ce contexte que nous recherchons des MLOps engineer.

Les missions du poste :

• Examiner les modèles, le code, l'optimisation, l'automatisation des tests ;

• Déploiement du code et des flux entre les environnements de travail, versioning, monitoring ;

• Piloter le cycle de vie des modèles, y compris jusque dans les phases de scale-up et de maintenance ;

• Assurer la fiabilité et la performance des solutions AI/ML en production ;

• Communiquer avec les data scientists, les data engineers, et data analysts ;

• Rédiger la documentation du processus ML Ops.

• Solides compétences analytiques, avec un gout pour la résolution de problèmes et le sens du détail

• Stacks : Python, Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch, JAX, Numpy, Pandas, Cloud AWS, Docker, Kubernetes

Profil recherché

• Expérience significative (3+ années) en tant que spécialiste MLOps / DevOps ou dans un rôle similaire dans un environnement de données

• Maitrise de Python et SQL

• Expérience avec les outils de gestion des flux de travail sur le Cloud AWS

• Confortable en environnement agile et pluridisciplinaire

• Expérience dans la mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps et de l’outillage

Le goût pour le travail d’équipe et une bonne communication sont essentiels pour vous intégrer facilement à l’équipe déjà en place. Si vous êtes prêts à monter en compétences dans un environnement métier complexe, alors n’hésitez plus et venez rejoindre l’aventure Askills !

Salaire : 45-55k€