Projet :
Afin de limiter de manière significative le risque de transaction d’objets contrefaits, XmBauble développe une technologie permettant de les authentifier et de tracer leur historique de circulation.

Le procédé technologique combine l’analyse de texture de la surface de l’objet, la blockchain et le machine learning. permettant d’obtenir une carte d’identité « biométrique », libérant des relais IoT.

Dans le cadre d’un partenariat avec la startup XmBauble et le Laboratoire de Physique de l’ENS de Lyon, PULSALYS soutient un programme de de R&D visant à perfectionner la technologie, à partir des travaux de mathématiques appliquées et traitement du signal menés au sein du laboratoire.

Dans ce contexte, PULSALYS recrute Ingénieur/Post-Doctorant en traitement statistique du signal et de l’image pour participer au perfectionnement de la technologie et obtenir de nouvelles preuves de concept, en vue de son industrialisation par XmBauble.

Missions :
Intégré.e au sein du LPENSL et en coordination permanente avec notre chef de projet, vous êtes le relai opérationnel entre les équipes de XmBauble et du LPENSL. Vos missions consistent notamment à :

Produire un état de l’art scientifique et technique sur les modèles théoriques et algorithmiques de traitement du signal appliqués à la caractérisation d’objets physiques ;
Contribuer à la conception d’un cadre méthodologique pour le développement algorithmique appliqué aux bases de données de XmBauble et leur preuve de concept ;
Participer à la collecte des données nécessaires au projet, à la réalisation de tests et à la production de métadonnées d’analyse et de caractérisation d’objets ;
Participer activement au développement, l’expérimentation, la preuve de concept et l’intégration des algorithmes tout au long du projet.
Animer des points d’avancement réguliers entre les équipes du LPENSL et de XmBauble et contribuer aux rapports correspondants ;
Contribuer à la rédaction d’articles scientifiques.