Stage Détection d’événements et de points d’intérêts sur vidéos via réseaux de neurones

Grenoble Stage (6 mois)

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À propos de ASYGN

Asygn, PME spécialisée dans la microélectronique, propose des

solutions innovantes clef en main pour ses clients industriels. Un

des produits est un système de reconnaissance vidéo autonome

avec une IA embarquée. Ce produit, en cours de

commercialisation, reçoit régulièrement de nouvelles

fonctionnalités.

Le poste

L’objectif du stage est de développer et améliorer de nouvelles fonctionnalités dans une approche de faible consommation électrique. Ces fonctionnalités seront implémentées à l'aide de réseaux de neurones en complément de fonctions de traitement d’image. 

L'étudiant(e) intégrera l’équipe R&D et le stage s’articulera autour des objectifs suivants 

  • Entraînement de modèles de réseaux de neurones avec contraintes embarquées (edge AI) permettant : 
  • La détection de points clés sur des images (estimation de taille d’éléments sur l’image par exemple) 
  • La reconnaissance de silhouettes (pose estimation) 
  • Développement de méthodes d’évaluation spécifiques (performance, mémoire, consommation énergétique). 
  • Mise en place d’une architecture de gestion des données pour organiser des données réelles issues du terrain 

L’étudiant(e) travaillera conjointement avec l’équipe R&D et vérifiera ses modèles sur carte Jetson et sur puce électronique. 

Profil recherché

Master 2 / Dernière année d’école d’ingénieur, en formation de data-scientist (ou équivalente) 


Compétences requises : 

  • Connaissance en Machine Learning  
  • Connaissance d’au moins un framework de machine learning (Keras / TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn...) 

Compétences souhaitées : 

  • Bon niveau de Python  
  • Docker, Git, Linux
Grenoble
Stage (6 mois)
Ingénierie
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