Stage En Machine Learning - 6 mois

Our vision: Make things come alive !

Billions of objects worldwide will be connected to the Internet; their data will be stored in the cloud and will participate in the digitalization of our environment. Having a global, simple, low-cost and low-power connectivity solution is fundamental. This is the challenge that Sigfox addresses by deploying a low-bandwidth dedicated network, already present in 60 countries.

 Created in 2010 the company is a recognized global pioneer and leader in a sector that is already disrupting business models and will revolutionize the whole of society. The ambition of Sigfox, embodied in the slogan "Make Things Come Alive", is to give a voice to the physical world around us and to allow these billions of objects to play a role in economic and social development. 

Le volume croissant de données échangées chaque jour via le réseau SIGFOX, conduit à développer de nombreux services autour des données, en utilisant des algorithmes prédictifs de Machine Learning. La géolocalisation des objets émettant sur le réseau SIGFOX représente un enjeu considérable et nécessite la mise en place de techniques sophistiquées alliant l’analyse et le traitement de données, la mise en place d’algorithmes de machine learning (apprentissage supervisé, clusturing) et des techniques de géolocalisation (propagation du signal, multi-trajets). 

WIN/WIN MISSIONS:

Dans ce cadre, vos activités et responsabilités principales, au sein de l’équipe Data Science de SIGFOX, consistent à:

• Comprendre les algorithmes de géolocalisation par les données du réseau, ainsi que l’architecture et implémentation AWS
• Développer et tester des méthodes d’amélioration des performances des algorithmes de géolocalisation
• Mettre en place des statistiques et KPI permettant le monitoring automatique des solutions déployées
• Répondre aux demandes / retours clients et proposer des correctifs en vue de l’amélioration de la satisfaction client.

KEY SKILLS & MINDSET :

• Vous êtes motivé(e) pour rejoindre une structure dynamique en pleine croissance
• Etudiant(e) en dernière année d’école d’Ingénieur et/ou Master 2 en Informatique, Mathématiques Appliquées, spécialisation en Data Science
• Connaissances en machine learning, apprentissage supervisé et non supervisé : classification, régression, arbres de décision, méthodes ensemblistes, réseaux de neurones
• Langage de programmation et outils data science : Python, Sickit learn, Numpy, base de données (SQL et/ou no SQL)

« Sigfox, en tant qu’entreprise apprenante et ouverte sur la diversité, est prête à accueillir des personnes Extra-ordinaires et à adapter leurs postes de travail. »