Data engineer sénior (H/F)

Rejoindre Artelys, c’est avant tout intégrer un environnement stimulant, composé d’expert(e)s passionné(e)s et se donner l’opportunité de prendre part à des projets traitant de problématiques variées et complexes répondant notamment aux grands enjeux de notre époque.

Artelys met en œuvre des solutions d’aide à la décision quantitative, faisant intervenir des modèles et algorithmes de mathématiques décisionnelles : statistiques, analyse de données, intelligence artificielle, optimisation numérique et recherche opérationnelle.   

Ses activités appliquées aux secteurs clés de l’Energie, du transport, de la mobilité, de la Santé et plus généralement au secteur public placent Artelys comme un acteur engagé dans la transition écologique par l’accompagnement et le conseil qu’il apporte aux entreprises privées et aux institutions publiques.   

A titre d’exemple, ci-dessous des exemples de projets récents réalisés par Artelys :  

• Le réseau TenneT est au cœur de la transition énergétique et le sera encore plus à l'avenir. L'augmentation de la demande et de la production d'électricité, les pics de production variables et plus inattendus dus aux énergies renouvelables dans des lieux centralisés et décentralisés et l'augmentation des échanges transfrontaliers augmentent la demande de capacité de transport et entraînent des embouteillages si aucune mesure n'est prise. Grâce à l'outil GridOptions, nous pourrons aider les opérateurs et les planificateurs opérationnels de W-1 jusqu'en temps réel à relever les nouveaux défis mentionnés ci-dessus, pour anticiper quand et où ces congestions se produiront. 

• Au sein de la suite Artelys Crystal, Artelys a développé un service de calcul permettant d'exécuter des workflows complexes et de produire les indicateurs associés pour accompagner la prise de décision dans le secteur de l’énergie. Avec son architecture de pointe, ce service de calcul allie optimisation numérique, science des données à grande échelle, technologies cloud et calcul haute performance (HPC), offrant ainsi une plateforme robuste et performante pour résoudre des problèmes complexes liés aux systèmes énergétiques. 

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients, centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de logiciels opérationnels s’appuyant sur des techniques avancées d’Optimisation et de Machine Learning :   

• Concevoir et réaliser des solutions logicielles innovantes et performantes répondant à des problématiques industrielles basées essentiellement sur le langage Python et une architecture en micro services 

• Recueillir les besoins des utilisateurs et du métier pour construire les solutions de collectes et de stockage de données, les plus adaptées aux cas d’usage présentés  

• Développer les solutions techniques de collecte, nettoyage, traitement des données puis les industrialiser et les automatiser  

• Participer à la mise en place des architectures techniques basés sur un environnement orienté Data voire Big Data

• Réaliser les développements visant à industrialiser et orchestrer des calculs (modèles statistiques et d’optimisation) et prendre part à la qualification des logiciels

Compétences requises :  

• Vous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire de haut niveau

• Vous disposez d’une première expérience d’au moins 3 ans dans la conception et le développement de solutions data-driven à fort enjeu métier, en particulier dans des environnements industriels ou à grande échelle

• Vous possédez une excellente maîtrise du langage Python, aussi bien pour le développement applicatif que pour le traitement de données, avec une forte expertise sur les librairies comme Pandas, Polars, NumPy et l’ensemble de l’écosystème Python Data

• Vous avez une expérience dans la mise en œuvre de pipelines de traitement de données, en vous appuyant sur des outils comme Apache Airflow, Databricks, Dask, ou des orchestrateurs de flux intégrés à des environnements de production

• Vous avez contribué à des projets d’envergure alliant analyse de données, orchestration de workflows, développement back-end (APIs REST et/ou Messaging) et industrialisation, dans un cadre orienté DevOps/DevSecOps. Vous avez mis en œuvre des bonnes pratiques de qualité, tests, documentation, sécurité et performance

• Vous maîtrisez l’utilisation de Docker pour l'encapsulation des traitements et le déploiement. Une première expérience avec Kubernetes pour l’orchestration de workloads dans des architectures cloud-native

• Vous êtes motivé(e) par des applications concrètes de la donnée dans des secteurs utiles à la société comme l’énergie, la mobilité ou la santé, et vous vous épanouissez dans des environnements où l’autonomie, la rigueur, la curiosité et l’esprit d’équipe sont valorisés

Compétences appréciées :   

• Vous êtes à l’aise avec la gestion de bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (telles que MongoDB, Elasticsearch), et savez les intégrer dans des chaînes de traitement robustes et sécurisées

• Vous avez une expérience concrète dans la gestion de fichiers volumineux ou semi-structurés (CSV, JSON, Parquet) via des stockages objet comme AWS S3, Azure blob storage, Google Cloud Storage ou des alternatives, en lien avec des plateformes data et des traitements distribués

Toute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée.  

En forte croissance, Artelys est à la recherche de collaborateurs proactifs et créatifs, soucieux de la valeur ajoutée de leurs travaux et motivés pour prendre part au développement de nos activités.  

Conditions de travail :

• Contrat à durée indéterminée, statut cadre avec une période d’essai de 4 mois.

• Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles ;

• Horaires de travail flexibles ;

• Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées.

Processus de recrutement

• Etape 1 : un premier échange technique en visioconférence avec deux recruteurs (45 minutes x 2).

• Etape 2 : un second échange en visioconférence avec deux autres recruteurs, ainsi qu’un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d’Artelys (45 minutes x 2 + 15 minutes).

• Etape 3 : si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l’environnement de travail.