Ingénieur Traitement de l'image/FPGA/Télédétection

AGENIUM SPACE est une filiale d’AGENIUM GROUP une entreprise dynamique à dimension humaine en pleine expansion. Elle assure pour le compte de ses clients français (CNES, ADS, TAS) et européens (ESA, EUMETSAT, EC, etc.) des prestations d’expertise en Deep Learning et en traitement d’images dans le domaine de l’Observation de la Terre.

AGENIUM GROUP offre des perspectives de carrière intéressantes dans un environnement international high-tech en donnant l’opportunité de travailler avec des clients prestigieux et exigeants partout en France et à l’étranger. Nous axons nos valeurs sur le développement des compétences individuelles de nos collaborateurs, la prise en compte de la personnalité de chacun dans une dynamique collective, où la confiance, l’autonomie et l’esprit d’équipe sont les maîtres mots de notre culture d’entreprise.
Dans cette continuité, l'entreprise soutient des horaires de travail flexibles et adaptés à chacun, portant à la responsabilité personnelle, notre objectif premier étant la satisfaction de nos clients.

VOTRE ROLE AU SEIN DU GROUPE

A COURT TERME (6-8 mois) :

Vous avez en charge une étude de mise en place de réseaux de Deep Learning et l’exécution de l’inférence sur cartes SoC-FPGA, dans le cadre de la mise en œuvre opérationnelle d’analyses de données embarquées pour un client grand compte de renom.

A MOYEN et LONG TERME :
Rattaché au responsable de l’activité Deep Learning (DL), en tant qu’ingénieur R&D Deep Learning-FPGA vous avez pour mission de :
·      réaliser des études de R&D en traitement du signal/image et Deep Learning,
·      réaliser l’implémentation FPGA des chaines de processing,
·      mettre en place des services pré-opérationnels,
·      mener des activités de veille technologique sur le Deep Learning et son implémentation Hardware,
·      réaliser des activités de valorisation et contribuer aux activités d’avant-vente : préparation de présentations, publications, participation aux colloques, préparation de retour d’expériences, contribution aux réponses à appel d’offres.


VOS MISSIONS/ACTIVITES PRINCIPALES

En rejoignant notre société, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes techniques.

A court terme :
Vous aurez pour responsabilités :

·      La conception méthodologique et le développement de services opérationnels.
·      Le support d'expertise en implémentation matérielle sur SoC-FPGA.
·      La coordination de la mise en production des services développés.
·      La collecte et le traitement des images satellites (principalement optiques et potentiellement radar) ainsi que des données géographiques vecteur et raster.

A moyen et long terme : 
En tant qu'ingénieur R&D Deep Learning-FPGA vous aurez à réaliser les activités suivantes :

·      Définition et développement de la méthodologie la plus adaptée pour l’application envisagée. Cette activité d’étude nécessite une bonne compréhension du besoin utilisateur puis la mise en place de prototypes (POC) pour valider les solutions identifiées.
·      Définition et mise en place de protocoles/jeu de tests pour la validation.
·      Rédaction de documents techniques associés à la méthodologie.
·      Préparation de publications, présentations (anglais) dans des conférences scientifiques internationales.
·      Veille technologique (méthodologie, services, missions d’OT) dans le domaine des implémentations matérielles des méthodes d’intelligence artificielle et de l’Observation de la Terre.

EXPERIENCES / QUALIFICATIONS :

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation d’Ingénieur ou diplôme universitaire équivalent ou supérieur (master, Doctorat) en mathématiques appliquées/intelligence artificielle/traitement du signal et ’des image de télédétection.
• Vous justifiez d’une 1ère expérience significative en mathématique appliquées/intelligence artificielle (Deep Learning)
• Vous avez le souhait et la volonté d’évoluer vers la mise en œuvre opérationnelle des mécanismes mathématiques de l’apprentissage en Deep Learning et la définition de nouveaux modèles ainsi que leurs déploiements et leurs mises en production.
• Une expérience à l’étranger serait fortement appréciée mais n’est pas obligatoire. Par contre, la maitrise de l’anglais et du français (écrit/parlé) est requise

Vous êtes :

• Dynamique

-       Dynamique
-       Rigoureux(se)
-       Curieux(se)
-       Agile
-       A l’écoute
-       Orienté client
-       Orienté solution
-       Vous avez d’excellentes qualités relationnelles
-       Vous savez communiquer et interagir
Vous avez un esprit analytique