Ingénieur Deep Learning/Traitement du Signal/Télédétection

AGENIUM SPACE est une filiale d’AGENIUM GROUP une entreprise dynamique à dimension humaine en pleine expansion. Elle assure pour le compte de ses clients français (CNES, ADS, TAS) et européens (ESA, EUMETSAT, EC, etc.) des prestations d’expertise en Deep Learning et en traitement d’images dans le domaine de l’Observation de la Terre.

AGENIUM GROUP offre des perspectives de carrière intéressantes dans un environnement international high-tech en donnant l’opportunité de travailler avec des clients prestigieux et exigeants partout en France et à l’étranger. Nous axons nos valeurs sur le développement des compétences individuelles de nos collaborateurs, la prise en compte de la personnalité de chacun dans une dynamique collective, où la confiance, l’autonomie et l’esprit d’équipe sont les maîtres mots de notre culture d’entreprise.

Dans cette continuité, l'entreprise soutient des horaires de travail flexibles et adaptés à chacun, portant à la responsabilité personnelle, notre objectif premier étant la satisfaction de nos clients.

VOTRE ROLE AU SEIN DU GROUPE

A COURT TERME (6-8 mois) :

Vous serez en charge d’études en Deep Learning pour l’analyse d’images d’Observation de la Terre pour nos clients français et européens dans le domaine du spatial (institutionnels : CNES, ESA et privés).

A MOYEN et LONG TERME :

Rattaché au responsable de l’activité Deep Learning (DL), en tant qu’ingénieur R&D DEEP LEARNING vous avez pour mission de :

·      réaliser des études de R&D en traitement d’image et DEEP LEARNING

·      mettre en place des services pré-opérationnels,

·      mener des activités de veille technologique sur le Deep et le Machine Learning,

·      réaliser des activités de valorisation et contribuer aux activités d’avant-vente : préparation de présentations, publications, participation aux colloques, préparation de retour d’expériences, contribution aux réponses à appel d’offres.

VOS MISSIONS/ACTIVITES PRINCIPALES :

En rejoignant notre société, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes techniques.

A court terme :

Vous aurez pour responsabilités :

·      La conception méthodologique et le développement de services opérationnels.

·      Le support d'expertise en traitement et analyse d'image.

·      La coordination de la mise en production des services développés.

·      Collecter et traiter des images satellites (principalement optiques et potentiellement radar) ainsi que des données géographiques vecteur et raster.

·      Développer des méthodes d’extraction d’information de profils temporels (ex. analyse statistique) issus d’analyse d’image (classification).

A moyen et long terme : 

En tant qu'ingénieur R&D Deep Learning, vous aurez à réaliser les activités suivantes :

·      Définition et développement de la méthodologie la plus adaptée pour l’application envisagée. Cette activité d’étude nécessite une bonne compréhension du besoin utilisateur puis la mise en place de prototypes (POC) pour valider les solutions identifiées.

·      Définition et mise en place de protocoles/jeu de tests pour la validation.

·      Rédaction de documents techniques associés à la méthodologie.

·      Préparation de publications, présentations (anglais) dans des conférences scientifiques internationales.

·      Veille technologique (méthodologie, services, missions d’OT) dans le domaine de l’Observation de la Terre.

CONNAISSANCE OUTILS/LOGICIEL :

·      Maitrise des frameworks de Deep Learning : Keras/TensorFlow, PyTorch

·      Maitrise des langages de programmation classiques : Python/ C/C++

·      Connaissance des bibliothèques scientifiques et d’analyse en python(sci-py, numpy, pandas, etc).

·      La maitrise d’outils de géomatique et traitement d’image serait un plus.

EXPERIENCES / QUALIFICATIONS :

• Vous êtes diplômé(e) d’une formation d’Ingénieur ou diplôme universitaire équivalent ou supérieur (master, Doctorat) en mathématiques appliquées/intelligence artificielle/traitement du signal et ’des image de télédétection.
• Vous justifiez d’une 1ère expérience significative en mathématique appliquées/intelligence artificielle (Deep Learning)
• Vous avez le souhait et la volonté d’évoluer vers la mise en œuvre opérationnelle des mécanismes mathématiques de l’apprentissage en Deep Learning et la définition de nouveaux modèles ainsi que leurs déploiements et leurs mises en production.
• Une expérience à l’étranger serait fortement appréciée mais n’est pas obligatoire. Par contre, la maitrise de l’anglais et du français (écrit/parlé) est requise

Vous êtes :

• Dynamique

-       Dynamique

-       Rigoureux(se)

-       Curieux(se)

-       Agile

-       A l’écoute

-       Orienté client

-       Orienté solution

-       Vous avez d’excellentes qualités relationnelles

-       Vous savez communiquer et interagir

Vous avez un esprit analytique