AI Data Engineer LLM / N8N

Qui sommes-nous ?
Créée en 2010 à Toulouse par d’anciens consultants SAP, AOSIS a initialement développé un catalogue de données sur SAP BW (fonctionnalités de glossaire métier, dictionnaire de données, lignage de données, cas d'usage).

A la demande de ses clients, AOSIS a complété son offre, en proposant dès 2012 du conseil et de l’intégration autour des solutions BI : SAP dans un premier temps, sur les solutions leaders du marché dans un deuxième temps.

Concrètement qu’est-ce qu’on fait ?
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.

Notre leitmotiv ?
Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.

Notre objectif?
Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.

Missions principales

En tant qu’AI Data Engineer spécialisé en LLM et N8N, vous intégrerez une équipe dynamique dédiée à la conception et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle avancées, adaptées aux enjeux stratégiques de nos clients dans les secteurs de la défense et de l’aérospatial. Votre rôle consistera à concevoir, développer et déployer des pipelines de données et des workflows automatisés intégrant des modèles de langage (LLM) pour répondre à des cas d’usage concrets, tout en garantissant performance, sécurité et souveraineté des données.

Enjeux et responsabilités

Vos missions s’articuleront autour des axes suivants :

• Conception et optimisation de workflows IA : Vous concevrez et implémenterez des workflows automatisés à l’aide de N8N, en orchestrant des modèles LLM (Mistral, OpenAI, Claude, etc.) pour des applications métiers variées (analyse de documents, automatisation de processus, assistance décisionnelle, etc.).

• Intégration de modèles LLM : Vous participerez à l’intégration de modèles de langage dans des environnements sécurisés et souverains, en privilégiant des solutions on-premise ou des infrastructures privées pour répondre aux exigences de confidentialité et de conformité des clients.

• Fine-tuning et optimisation des modèles : Vous serez amené(e) à adapter les performances des LLM via des techniques de fine-tuning, de prompt engineering et d’évaluation rigoureuse, afin d’optimiser leur pertinence et leur efficacité dans des contextes spécifiques.

• Développement de pipelines de données : Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données robustes pour alimenter les modèles LLM, en veillant à la qualité, à la traçabilité et à la sécurité des données tout au long du cycle de vie.

• Collaboration pluridisciplinaire : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, DevOps et les experts métiers pour traduire les besoins en solutions techniques, tout en assurant le transfert de connaissances et la documentation des processus.

• Veille technologique et innovation : Vous contribuerez à l’identification de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les performances des solutions IA, en restant à l’affût des avancées dans le domaine des LLM et de l’automatisation des workflows.

Environnement technique et cadre de travail

Vous évoluerez dans un écosystème technique moderne, incluant :

• Des infrastructures on-premise ou des environnements privés sécurisés, en adéquation avec les exigences de souveraineté et de confidentialité des clients.

• Des outils d’orchestration comme N8N pour la création de workflows automatisés, couplés à des frameworks Python pour le développement et l’intégration des modèles.

• Une approche Agile, avec des cycles de développement itératifs et une collaboration étroite avec les parties prenantes pour garantir l’adéquation des solutions aux besoins métiers.

Avantages et perspectives

Rejoindre notre équipe, c’est participer à des projets innovants et stratégiques pour des acteurs majeurs de la défense et de l’aérospatial. Vous bénéficierez :

• D’un cadre de travail stimulant, au sein d’une équipe d’experts passionnés par la data et l’IA.

• D’opportunités de montée en compétences sur des technologies de pointe (LLM, orchestration de workflows, souveraineté des données).

• D’une rémunération compétitive, adaptée à votre expérience et à vos compétences.

• D’un environnement propice à l’innovation, avec des projets variés et des défis techniques stimulants.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) AI Data Engineer spécialisé(e) en LLM et N8N, doté(e) d’une solide expertise technique et d’une forte appétence pour l’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’automatisation des workflows. Votre profil doit allier compétences techniques pointues, rigueur méthodologique et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, dans un contexte exigeant de souveraineté et de sécurité des données.

Formation et expérience

• Formation :

• Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) en informatique, data science, mathématiques appliquées, ou domaine connexe.

• Une spécialisation en intelligence artificielle, traitement automatique du langage (NLP), ou data engineering est un atout majeur.

• Expérience professionnelle :

• Expérience minimale de 3 ans dans un rôle similaire, idéalement en tant qu’AI Data Engineer, Data Engineer, ou Data Scientist avec une forte composante en intégration de modèles LLM et orchestration de workflows.

• Une expérience avérée dans l’utilisation de N8N ou d’outils similaires d’orchestration de workflows est indispensable.

• Une première expérience dans l’intégration de modèles de langage (LLM) (Mistral, OpenAI, Claude, etc.) et leur fine-tuning est fortement souhaitée.

• Une connaissance des enjeux de souveraineté des données et des infrastructures on-premise ou privées est un plus.

Compétences techniques obligatoires

• Langages et frameworks :

  • Maîtrise avancée de Python et de ses bibliothèques dédiées à la data (Pandas, NumPy, PySpark, etc.).

  • Expérience en développement avec des frameworks de LLM (Hugging Face, LangChain, etc.) et des outils d’orchestration comme N8N.

  • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL), ainsi que des pipelines de données (Airflow, Luigi, etc.).

• Intégration et déploiement :

  • Expérience dans l’intégration de modèles LLM dans des environnements sécurisés, avec une approche privilégiant les solutions on-premise ou privées.

  • Maîtrise des bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de conformité (RGPD, normes sectorielles).

• Fine-tuning et optimisation :

  • Connaissance des techniques de fine-tuning et de prompt engineering pour adapter les performances des LLM.

  • Expérience dans l’évaluation et l’optimisation des modèles (métriques de performance, benchmarking).

Compétences techniques appréciées

• Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des environnements Kubernetes.

• Expérience avec des outils de MLOps (MLflow, Kubeflow) ou de gestion de workflows (N8N, Apache Airflow).

• Familiarité avec les frameworks de traitement du langage naturel (NLP) et les modèles de langage open-source.

• Expérience dans les secteurs de la défense, de l’aérospatial ou de la cybersécurité.

Qualités personnelles et soft skills

• Rigueur et méthodologie : Capacité à concevoir des solutions robustes, documentées et reproductibles, avec une attention particulière portée à la qualité des données et à la sécurité.

• Esprit d’innovation : Curiosité pour les nouvelles technologies et capacité à proposer des solutions adaptées aux enjeux métiers.

• Collaboration et communication : Aisance dans un environnement pluridisciplinaire, avec une capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non experts.

• Autonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives et à mener des projets de bout en bout, en respectant les délais et les contraintes techniques.

• Anglais courant : La maîtrise de l’anglais est indispensable pour travailler dans un contexte international et collaborer avec des équipes multiculturelles.

Informations complémentaires

• Type de contrat : Freelance de 12 mois.

• Localisation : Toulouse (télétravail partiel possible selon les besoins du projet).

• Rémunération : Compétitive, basée sur l’expérience et les compétences.