BIOMEN propose aux industriels de la Santé des compétences du meilleur niveau pour renforcer leurs équipes d’analyse Marketing/Ventes.
Autour de nos valeurs : Efficacité, Engagement, Esprit d’équipe, nous proposons des missions riches et opérationnelles, avec de réelles responsabilités qui vous permettront de développer des expertises pointues au sein d’un secteur ultra dynamique.
Prenez part à cet écosystème passionnant de la Santé et de la création du médicament !
Rejoindre BIOMEN, c’est intégrer une équipe solidaire d’une trentaine de personnes qui mise beaucoup sur l’intelligence collective ! C’est notre façon de répondre à ce besoin de chacun de donner du sens à notre travail.
Rattaché au Responsable du pôle projets et innovation, tu participeras à développer la branche Open data l’entreprise.
Réaliser un état de l’art des sources existantes en open source dans le secteur pharmaceutique.
Développer des requêtes automatisées pour le chargement des différentes sources
Mise en place d’une base de données structurée (Classification des données)
Développer des algorithmes et les entrainer
Participer à la mise en production des modèles développés
Points forts de l’alternance/stage
Équipe d’une trentaine de personnes, dynamique, bienveillante et solidaire (moyenne d’âge 28 ans).
Vous aurez l'opportunité de participer au lancement d'une nouvelle offre de l'entreprise, dont l'objectif est d'accompagner les acteurs du secteur pharmaceutique dans leurs prises de décision en valorisant les données open source.
Management de proximité tout en offrant autonomie et une confiance afin de révéler votre esprit intrapreneurial
Bagage solide en mathématiques/statistiques, en analyse de données volumineuses, en machine Learning & deep learning
Maîtrise des langages de programmation R, Python et du langage SQL
Connaissance sur le développement d'algorithmes d'IA (NLP, CV, LLM...).
Bonne communication écrite et orale
Bonne maîtrise de l'anglais
Force de propositions et curieux
Formation de niveau Bac +4/+5 (Ingénieur ou Master) dans les domaines de la data sciences, du Machine Learning, des statistiques ou des Mathématiques
Process :
Entretien téléphonique : Présentation du candidat et de l’entreprise
.Entretien en visioconférence avec le Responsable du pôle projets et innovation. Selon le profil, une étude de cas pourra être demandée.
Entretien en présentiel avec un ou plusieurs membres de l'équipe dirigeante.