FinTech leader en France pour les logiciels dédiés aux métiers du patrimoine et de la finance, HARVEST accompagne les professionnels avec des solutions couvrant toute la chaîne de valeur patrimoniale et financière depuis plus de 35 ans. Le groupe conçoit des solutions digitales, rend accessible l’information indispensable pour éclairer les décisions patrimoniales et financières. Spécialiste de la data, il permet la construction automatisée de portefeuilles efficients sur mesure.
Avec plus de 4600 sociétés clientes, le groupe propose un ensemble de logiciels et de services plébiscités par les professionnels désireux de développer un conseil à forte valeur ajoutée.
Expertise métier et maîtrise technologique s’exercent avec plus de 400 talents passionnés et investis, fiers de leur entreprise labellisée Great Place To Work. Le groupe a recruté plus de 100 collaborateurs en France en 2024 pour accompagner sa croissance et son ambition de devenir le champion européen de la WealthTech.
Les applications Harvest recensent une mine d’or de données financières qui sont pourtant encore peu exploitées. L’équipe Data est en construction pour mettre à profit cette données que ce soit en en interne pour enrichir les décisions avec la donnée (product analytics, BI) qu’en externe en développement de nouvelles features à destination de nos clients (recommandations, personnalisation). Les besoins et usecases sont nombreux, la demande des équipes très forte et l’initiative est fortement soutenue par le management. Il ne manque qu’un socle de données commun pour pouvoir tout mettre en œuvre.
En étroite collaboration avec la Head of Data, vous aurez donc pour mission de construire et maintenir cette data stack nécessaire à la bonne exploitation des données. En tant que premier data engineer de l’entreprise, vous aurez l’opportunité de designer et mettre en place une architecture moderne et correspondant aux derniers standards du marché.
Les données à collecter sont diverses :
- Gammes Harvest :
o Données décrivant le patrimoine financier des clients particuliers
o Données décrivant le patrimoine global
o Données d’usage des produits
- Applications internes :
o Données CRM de Salesforce
o Facturation de Netsuite
- Données analytiques issues du webtracking avec Matomo
La stack data en train d’être mise en place :
- Hadoop, Spark, Hive, Kafka
- ETL : Boomi, Talend
- Dashboarding : Tableau
- Webtracking : Matomo
- Cloud : Orange Flexible Engine
Les missions :
Analyses d’usage des différents produits (O2S, Big, Quantalys...): *
- Récupération de la donnée, processing, analyses statistiques et tableaux de bord pour déterminer les parcours utilisateurs, personnes et fonctionnalités phares
- Animation autour de la communauté Matomo : pousser les usages autour des produits
- Support BI : analyses data adhoc selon les besoins métiers
Le profil
- Ecole de commerce avec une spécialisation data ou école d’ingénieur data track avec une forte appétence pour le business
- Tu es rigoureux.se et tu as un fort esprit analytique et une très grande culture business
- Tu maitrises SQL, Python / Matlab
- Tu as déjà travaillé avec un outil de data visualisation (Tableau, Superset…)
- Bonus : tu connais les outils de webtracking (Google analytics, Matomo)
- Tu as une esprit entrepreneurial, tu es débrouillard.e et tu as envie d’apprendre et de gagner en autonomie rapidement
- Tu as une bonne communication écrite et orale
Les avantages
Une diversité de projets et un environnement de travail stimulant
Des locaux sympas et accueillants
Des moments de rencontres lors d’évènements extra-professionnels tout au long de l’année
Serez-vous le prochain chanceux à nous rejoindre ?!
A l’image de nos valeurs, le groupe est engagé depuis de nombreuses années en faveur de la diversité et du handicap.
Rejoignez notre entreprise certifiée Great Place To Work® ! Vous vous y plairez !