Alternant Data Analyst - H/F - Groupe HARVEST - Paris

FinTech leader en France pour les logiciels dédiés aux métiers du patrimoine et de la finance, HARVEST accompagne les professionnels avec des solutions couvrant toute la chaîne de valeur patrimoniale et financière depuis plus de 35 ans. Le groupe conçoit des solutions digitales, rend accessible l’information indispensable pour éclairer les décisions patrimoniales et financières. Spécialiste de la data, il permet la construction automatisée de portefeuilles efficients sur mesure.
Avec plus de 4600 sociétés clientes, le groupe propose un ensemble de logiciels et de services plébiscités par les professionnels désireux de développer un conseil à forte valeur ajoutée.

Expertise métier et maîtrise technologique s’exercent avec plus de 400 talents passionnés et investis, fiers de leur entreprise labellisée Great Place To Work. Le groupe a recruté plus de 100 collaborateurs en France en 2024 pour accompagner sa croissance et son ambition de devenir le champion européen de la WealthTech.

Vous rejoindrez l'équipe Data et prendrez en charge la partie Business Intelligence ainsi que le développement de traitements de données sur Microsoft Fabric.

Vous participerez à des projets couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, stockage, modélisation et restitution au travers de tableaux de bord utilisés quotidiennement par les équipes métier.

Vous travaillerez sur des besoins exprimés par les équipes Finance, Commerce, Produit et Direction et serez accompagné(e) par un Data Engineer expérimenté.

Les missions:

• Business Intelligence

  • Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Tableau et Power BI.

  • Répondre aux besoins d'analyse des équipes métier (analyses adhoc, KPI).

  • Recueillir les besoins des utilisateurs et proposer des tableaux de bord adaptés.

  • Participer à la définition des indicateurs de pilotage.

  • Concevoir des modèles de données décisionnels.

  • Documenter les métriques et les sources de données.

• Data Engineering

  • Développer des notebooks Microsoft Fabric.

  • Développer des scripts Python de collecte, transformation et stockage de données.

  • Intégrer de nouvelles sources de données (Salesforce, NetSuite, APIs).

  • Mettre en place des modèles d'historisation (SCD Type 2).

  • Écrire des requêtes SQL.

  • Mettre en place des contrôles de qualité des données.

  • Participer aux workflows Apache Airflow.

• Développement collaboratif

  • Utiliser GitLab (branches, Merge Requests, revues de code).

  • Documenter le code.

  • Utiliser des assistants IA (Cursor, Copilot, Kiro, Windsurf...) pour améliorer la productivité.

Technologies utilisées

• Plateforme Data : Microsoft Fabric

• BI : Tableau, Power BI

• Langages: Python, SQL

• Bases : PostgreSQL

• Orchestration: Apache Airflow

• Versioning: Git, GitLab

• Sources: Salesforce, NetSuite, APIs

• IA: Kiro

En formation supérieure de niveau Bac+3 à Bac+5 en informatique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent, vous êtes passionné(e) par l’analyse de données et la transformation digitale.

Vous avez idéalement déjà une première expérience en analyse de données, reporting ou développement Python (stage, projet académique, ou contribution open source).

Vous maîtrisez :

• Les bases de la data analyse et de la modélisation de données.

• Un langage de programmation, idéalement Python (Pandas, NumPy, etc.) et SQL.

• Les outils de Business Intelligence (Tableau, Power BI) ou un intérêt marqué pour leur apprentissage.

Vous faites preuve de :

• Curiosité et rigueur pour explorer des jeux de données complexes et en extraire des insights pertinents.

• Esprit d’équipe et adaptabilité pour collaborer avec des profils variés (Data Engineers, métiers, etc.).

• Capacité à communiquer des résultats techniques de manière claire et accessible aux non-experts.

• Autonomie et proactivité pour proposer des améliorations et anticiper les besoins.

Ce que vous développerez chez nous: les technologies Microsoft (Fabric, Power BI) et les outils d’orchestration (Airflow).

Votre motivation à apprendre et à contribuer à des projets concrets au sein d’une équipe data dynamique sera un atout majeur pour ce poste.