Analyste

Edeis est un acteur majeur dans le secteur de l’ingénierie et de l’exploitation d’infrastructures et de bâtiments complexes, leader de l’exploitation d’aéroports en France. Le groupe emploie 1000 collaborateurs répartis entre la division Ingénierie (13 agences en France et à Monaco) et la division Concessions. Grâce à sa vision innovante et durable, le groupe accompagne ses clients pour la réalisation et l’exploitation de leurs opérations de développement, d’aménagement et de valorisation des espaces et des territoires.

Notre division Concessions possède une place particulière au sein d’EDEIS, n’ayant pas comme métier l’ingénierie mais la gestion de site en Délégation de Service Publique (DSP) ou dans le cas de Partenariat Public Privé (PPP).
Ainsi à ce jour, Edeis Concessions assure l’exploitation et la maintenance de 16 aéroports, 2 ports, un centre touristique et 2 équipements ferroviaires.

Sous la responsabilité de la Directrice Commercial et marketing, l'analyste aura les missions suivantes

• Il/elle collecte les données hétérogènes des partenaires et/ou clients, les traite et les restitue sous forme de rapports et/ou API à des fins d’optimisation des produits et services liés aux domaines de la stratégie marketing, commerciale, économique, financière et de l’exploitation du groupe EDEIS et de ses concessions,

• Il/elle crée, met en place et améliore continuellement les algorithmes, modèles prédictifs et outils d’aide à la décision (Reporting, B.I) permettant d’orienter les prises de décisions Management des domaines cités ci-dessus,

• Il/elle anticipe, détecte et résout les erreurs et problèmes mathématiques, statistiques ou plus généralement de cohérence des données collectées, traitées et restituées,

• Il/elle interagit avec les équipiers chargés de lui transmettre les connaissances et expériences des différents métiers en lien avec le marketing, le commerce, l’économie, l’exploitation et la finance,

• Il/elle communique les résultats des données restituées aux utilisateurs et les solutions mises en place en veillant à leur expliquer avec clarté, pédagogie et conviction la complexité des solutions livrées,

• Il/elle identifie les différents outils informatiques nécessaires à l’élaboration d’un « Datawarehouse multi data source » et s’assure de leurs compatibilités techniques,

• Il/elle définit les solutions de stockage des données,

• Il/elle recueille, sélectionne et analyse les données pertinentes pour les solutions et rapports restitués pour les utilisateurs,

• Il/elle maîtrise les flux de données et leurs protections en accord avec la réglementation en vigueur (RGPD, partage de données avec un tiers…)

• Il/elle restitue les data fiabilisées sous forme de tableaux de bord présentant des données lisibles et exploitables par tous les utilisateurs des domaines cités ci-dessus,

• Il/elle participe activement à la veille des nouvelles technologies et des solutions logicielles de data science (A.I, Big Data, Machine Learning, Deep Learning) nécessaires à la bonne réalisation de ses missions (cf # « Expérience requise » ci-dessous) et plus généralement à l’évolution technologique du secteur,

• Il/elle investigue, étudie et expérimente les nouvelles méthodes de modélisation et de data science,

• Il/elle participe à des projets transverses en lien avec l’exploitation de données.

L'analyste est passionné(e) de programmation informatique et du traitement de données (Big Data), il/elle est aguerri(e) aux mathématiques et modèles statistiques dans le but de fournir des rapports et outils d’aide à la décision au Management du groupe Edeis et de ses concessions.

Doté(e) d’un fort esprit d’analyse qui lui permet de comprendre les enjeux et la stratégie de l’entreprise, il/elle travaillera en interaction avec les équipes métiers pour produire et développer les solutions informatiques des utilisateurs.

L'analyste a validé au minimum une des formations suivantes dans une université, école d’ingénieurs ou de commerce avec une spécialisation en informatique, en statistiques, en marketing :

• Master en data science

• Master en big data

• Master en statistiques/économétrie avec spécialisation(s) en informatique

• Master en informatique avec spécialisations en programmation, statistiques et économétrie

La maîtrise du Big Data et de l’anglais est fortement souhaitée.

Il/elle maitrise :

• Les langages de programmation suivants :Python, C, C++, C#, Java, JavaScript, Visual Basic, PHP, Go, TypeScript, Swift, Rust,

• Les bases de données (SQL, no-SQL)

• Les outils d’intégration de données : maîtrise souhaitée d’un ou de plusieurs des outils suivants : Zapier, Talend, Tray.io, Celigo, Jitterbit, integrate.io

• Les architectures de réseau, environnements de données associés et algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning et analyse de Big Data) : TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx, Hadoop, Spark

Il/elle dispose de compétences en data management et sais utiliser les outils d'analyse de données (SAS, SPSS, SAP, Python, MS Office) et de restitution de données "data visualization" (OlikSense,Zoho Analytics, Pwer BI).

Il/elle dispose de compétences en Web analytics (statistiques) et maitrise les outils suivants :

• Web analytics : Google Analytics, Swatics, Piano Analytics, Matomo, AT internet Analytics, Omniture, Piwik PRO, Beyable Analytics, Abla Analytics, Adobe Analytics, Open Web Analytics, Wysistat, Analytics Suite, Eulerian, Statcounter, Monsterinsights, Mixpanel

• Web scraping : Octoparse, Captain Data, ParseHub, Mozenda, Apify, Linkclump, Google spreadsheets, Webscraper, Scrapy