Agentic AI Lead

FinTech leader en France pour les logiciels dédiés aux métiers du patrimoine et de la finance, HARVEST accompagne les professionnels avec des solutions couvrant toute la chaîne de valeur patrimoniale et financière depuis 35 ans. Le groupe conçoit des solutions digitales, rend accessible l’information indispensable pour éclairer les décisions patrimoniales et financières. Spécialiste de la data, il permet la construction automatisée de portefeuilles efficients sur mesure.
Avec plus de 4600 sociétés clientes, le groupe propose un ensemble de logiciels et de services plébiscités par les professionnels désireux de développer un conseil à forte valeur ajoutée.

Expertise métier et maîtrise technologique s’exercent avec plus de 600 talents passionnés et investis. Le groupe a recruté plus de 100 collaborateurs en France en 2024 pour accompagner sa croissance et son ambition de devenir le champion européen de la WealthTech.

🌍 Qui sommes-nous ?

Harvest est le leader français des logiciels de gestion de patrimoine. Nos solutions sont utilisées par les CGP, family offices, banques privées et compagnies d’assurance pour concevoir, piloter et sécuriser le patrimoine de leurs clients.

Au cœur de notre stratégie : l’industrialisation de l’IA au service de l’engineering, de la sécurité et de la qualité logicielle.

Pour accélérer cette transformation, nous créons un poste d’Agentic AI Lead au sein de l’équipe IT Transformation.

🎯 Votre mission

Vous pilotez la mise en place de l’IA agentique au sein des équipes engineering de Harvest (développement, QA, DevOps). Votre rôle est à la fois stratégique et très opérationnel :

• définir les standards « AI for Engineering »,

• structurer et industrialiser l’usage des assistants IA au codage et des plateformes agentiques,

• concevoir et déployer des agents IA autonomes pour nos différents cas d’usage,

• accompagner les équipes dans l’adoption de ces nouveaux outils et pratiques.

Un premier terrain d’application prioritaire sera la sécurité : accélérer l’identification et la remédiation des vulnérabilités, et diffuser les bonnes pratiques de sécurité dans toutes les phases du cycle de développement.

Vous êtes le/la référent(e) transverse IA agentique pour l’ensemble des équipes engineering.

🚀 Vos responsabilités (non exhaustives)

• Définir la stratégie « AI for Engineering » : usages des assistants IA au codage, bonnes pratiques, conventions et gouvernance commune pour toutes les équipes.

• Standardiser et industrialiser l’IA agentique : configurations Kiro (agents, steerings, skills, MCP…), guidelines d’implémentation des LLM et des frameworks agentiques.

• Évaluer, déployer et opérer les plateformes agentiques (AWS Bedrock, GitLab Duo…) et concevoir des agents spécialisés (remédiation de CVE, revue de code, tests, documentation, migration, incidents).

• Intégrer les agents dans les workflows existants : pipelines CI/CD (GitLab CI) et outillage des équipes développement, QA et DevOps.

• Accompagner l’adoption dans 20+ équipes : documentation, formations, coaching, suivi des KPIs d’usage et d’impact.

• Assurer une veille et porter l’innovation IA : nouveaux modèles, frameworks, protocoles, et évolution des outils pour maintenir Harvest à la pointe.

🔎 Profil recherché

• Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience dans l’IT, avec une implication directe dans des projets d’engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte…).

• Vous avez une expérience significative et hands-on de l’IA appliquée au développement logiciel, idéalement avec des outils agentiques ou des assistants IA au codage.

• Vous aimez conjuguer vision et mise en œuvre concrète, en lien direct avec les équipes tech.

🧠 Compétences clés

Techniques (must-have)

• Expérience concrète des assistants IA de développement (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents).

• Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock, GitLab Duo Enterprise ou similaires).

• Pratique de frameworks / protocoles agentiques (MCP, LangChain, CrewAI, LangGraph…).

• Solide culture software engineering moderne : architecture, tests, CI/CD, revue de code, DevSecOps.

• Très bon niveau en prompt engineering avancé (steerings, system prompts, orchestration multi-agents…).

Techniques (plus)

• Notions de sécurité applicative et outils AppSec (SAST, DAST, SCA, remédiation de CVE).

• Connaissance d’outils d’automatisation IA (N8N, Zapier AI, agents navigateur).

• Expérience avec les API de modèles de fondation (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock Runtime).

Soft skills

• Leadership transverse et capacité à embarquer des équipes.

• Pédagogie, vulgarisation, excellente communication écrite et orale.

• Force de proposition, pragmatisme, orientation impact.

• Curiosité et goût pour l’expérimentation et la veille IA.