Architecte IA junior

Fondée en 2017 et basée à Toulouse, WATER HORIZON est une entreprise innovante du secteur de l’énergie qui s’attaque à l’un des grands défis énergétiques actuels : la décarbonation du froid. Sa technologie de stockage thermique mobile permet de transformer une énergie aujourd’hui perdue en une ressource renouvelable et décarbonée.

Soutenue par 18 M€ de financements levés courant 2025, WATER HORIZON a franchi un cap majeur. Plusieurs projets industriels sont aujourd’hui en fonctionnement, tandis que l’entreprise accélère le déploiement commercial de ses technologies, poursuit ses efforts de R&D et entre dans une phase de montée en cadence industrielle.

Pour accompagner cette croissance, WATER HORIZON renforce fortement ses équipes, avec l’objectif de passer à 100 collaborateurs à horizon deux ans, et s'installe prochainement dans de nouveaux locaux. Rejoindre WATER HORIZON aujourd’hui, c’est prendre part à une aventure collective ambitieuse, dans un environnement innovant, exigeant et en pleine expansion.

Dans le cadre de son développement, Water Horizon souhaite renforcer l’équipe support de l’entreprise par un(e) stagiaire(e) développeur(se) et prototypage IA appliqué aux métiers.

En collaboration et sous la responsabilité de la direction, la mission principale sera de concevoir, développer et déployer des outils augmentés par l'intelligence artificielle afin d'accompagner les métiers dans leurs activités quotidiennes.

Rattachement hiérarchique

Rattaché(e) à la Direction

Enjeux

Le stage vise à accélérer la performance opérationnelle de l'ensemble des pôles de l'entreprise grâce au développement de solutions à l’aide d’outils de développement assisté par IA.

Vos principales missions :

Développement d’agents IA

• Participer à la création d’agents IA répondant aux besoins de l’entreprise ;

• Développer des fonctions de recherche dans les documents internes ;

• Tester des solutions permettant à l’IA de proposer des recommandations ou d’aider à la décision.

Développement assisté par IA / Vibe Coding

• Développer des applications et des outils internes avec l’aide de l’IA ;

• Tester et corriger le code généré par l’IA ;

• Participer à la sécurisation et à l’amélioration des applications développées.

Intégration de l’IA dans les métiers

• Échanger avec les différents pôles pour identifier les tâches pouvant être automatisées ;

• Décrire simplement les processus et les échanges de données existants ;

• Participer à l’intégration d’agents IA dans les outils et méthodes de travail ;

• Prévoir des étapes de contrôle humain des résultats générés par l’IA.

Prompts et amélioration des agents IA

• Créer et tester des prompts adaptés aux différents métiers ;

• Connecter les agents IA à des outils et sources de données ;

• Tester différents scénarios d’utilisation ;

• Améliorer la qualité et la pertinence des réponses des agents ;

• Mettre en place des critères simples pour mesurer leur efficacité.

Automatisation et systèmes d’information

• Créer des automatisations entre les différents outils de l’entreprise ;

• Participer à la connexion des agents IA aux outils métiers ;

• Développer des intégrations avec Microsoft 365, Power Platform et SharePoint ;

• Documenter les automatisations et applications réalisées ;

• Vérifier la qualité des données utilisées par les agents.

Bonnes pratiques, sécurité et veille IA

• Appliquer les bonnes pratiques liées à l’utilisation de l’IA ;

• Respecter les règles de confidentialité et de sécurité des données ;

• Identifier et signaler les risques liés aux outils ou modèles utilisés ;

• Participer à la rédaction de bonnes pratiques d’utilisation de l’IA ;

• Suivre les évolutions des outils et technologies IA et partager les solutions intéressantes.

Formation

·        Bac +5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science, Génie Logiciel ou Systèmes d'Information.

·        École d'ingénieurs ou Master spécialisé IA.

Compétences Techniques et organisationnelles

·        Compétences indispensables : Python, bases dev Logiciel, API, GIT, Bases SQL, compréhension du LLM, capacité à lire/comprendre/corriger du code généré par IA ;

·        Compétences appréciées : Docker, TypeScript/JavaScript, Framework web, RAG, bases vectorielles, agents/multi-agents, GraphAPI, Cloud/Azure, cybersécurité/RGPD.

Personnelles et comportementales

• Autonomie

• Esprit analytique

• Curiosité intellectuelle

• Pragmatisme

• Discrétion et confidentialité

• Organisation et rigueur

• Capacité d’adaptation

• Esprit d’initiative

• Polyvalence