Associé co-fondateurs CTO / CAIO

Conscious World Lab développe une solution technologique à forte ambition, à l'intersection du système cognitif, de la deeptech avec une approche privacy first, dans un cadre construit avec rigueur, exigence méthodologique et attention particulière au respect des cadres réglementaires. Notre ambition est de créer une solution au service de la gouvernance du risque humain et la résilience mentale pour les entreprises et les particuliers.

Notre mission est portée par une conviction simple : contribuer à bâtir des outils utiles, humains et universels, capables d'accompagner durablement les individus et les organisations dans un monde en profonde transformation.

Nous construisons un projet :

• humain, centré sur la valeur réelle apportée aux personnes,

• universel, pensé pour répondre à des enjeux contemporains globaux et d'actualité,

• ambitieux, avec une vision de déploiement international,

• exigeant, dans son approche technologique, éthique et réglementaire.

Conscious World Lab a une volonté de développer une solution robuste, différenciante et durable, portée par une équipe qui valorise la collaboration, la prise de recul, l'intelligence collective et la croissance commune.

Rôle de CTO / CAIO, en tant qu'associé co-fondateur

Le CTO / CAIO aura la responsabilité de garantir l’ensemble de la dimension technologique de Conscious World Lab, depuis la conception de l’architecture et des systèmes IA jusqu’à leur mise en production, leur sécurisation et leur montée en charge.

Au-delà de la responsabilité technique, il ou elle aura un rôle direct dans les réflexions stratégiques de l’entreprise, notamment sur les choix technologiques, les priorités de développement, la roadmap technique, les arbitrages build / buy / partner, les investissements technologiques et les futures phases de financement.

Le rôle est volontairement très hands-on, particulièrement dans les premières phases de CWL. Le CTO / CAIO devra être capable de passer de la vision à l’exécution : concevoir une architecture, challenger ou produire du code, prototyper des composants critiques, piloter le développement, résoudre des problématiques techniques concrètes et prendre directement en charge certains sujets lorsque nécessaire.

Il ou elle aura également la responsabilité de construire progressivement la fonction technologique de CWL : définir l’organisation cible, identifier les compétences clés, recruter les premiers profils techniques, sélectionner et piloter les partenaires externes, mettre en place les standards d’engineering et faire évoluer l’équipe au rythme du développement de l’entreprise.

Le CTO / CAIO ne sera donc pas uniquement le responsable de la technologie : il ou elle sera co-responsable de la construction de CWL, avec un ownership fort sur la technologie, l’IA et l’exécution, tout en participant pleinement aux décisions structurantes de l’entreprise.

Vision Technologique & Architecture

• Définir et challenger la vision technologique de Conscious World Lab

• Concevoir l’architecture globale de la plateforme, passer du POC aux différentes phases de scale

• Faire les choix technologiques structurants en matière de frontend, backend, infrastructure, data et intelligence artificielle

• Garantir une architecture modulaire, scalable, résiliente et sécurisée

• Définir la stratégie build / buy / partner pour les différentes briques technologiques

• Anticiper les besoins techniques liés au nombre d'utilisateurs de la plateforme

Intelligence Artificielle & AI Architecture

• Définir l’architecture IA de la plateforme et la stratégie d’évolution des modèles

• Concevoir l’orchestration des différents modèles, agents et composants intelligents

• Structurer les mécanismes de raisonnement, mémoire, contextualisation et personnalisation

• Concevoir l’architecture RAG et les systèmes permettant d’exploiter la base de connaissances scientifique de CWL

• Définir les stratégies de sélection, évaluation et évolution des LLM et modèles spécialisés

• Mettre en place des protocoles de benchmarking, testing, backtesting et monitoring des performances IA

• Réduire les risques d’hallucination, de dérive et de réponses non conformes au cadre scientifique défini

• Garantir la traçabilité et l’explicabilité nécessaires aux fonctionnalités sensibles

Produit & Expérience Utilisateur

• Collaborer étroitement avec l'équipe Scientifique pour transformer la vision CWL en produit

• Traduire les besoins fonctionnels, scientifiques et business en architecture et fonctionnalités techniques

• Participer à la conception des parcours utilisateurs et des mécanismes de personnalisation

• Construire une expérience IA fluide, cohérente et contextualisée

• Définir les critères techniques permettant de mesurer la qualité et la performance de l’expérience utilisateur

• Challenger les fonctionnalités proposées afin de maintenir un équilibre entre ambition produit, faisabilité technique et rapidité d’exécution

Data & Knowledge Infrastructure

• Concevoir l’architecture de données de CWL

• Structurer les pipelines de collecte, traitement, indexation et exploitation des données

• Concevoir l’infrastructure permettant d’exploiter la bibliothèque scientifique et les différentes sources de connaissances

• Définir les principes de gouvernance, qualité, versioning et traçabilité des données

• Collaborer avec l’équipe scientifique sur les méthodologies de validation et de qualification des données

• Garantir une séparation claire entre données personnelles, données comportementales, données scientifiques et données agrégées B2B

Privacy, Security & AI Safety

• Concevoir une architecture privacy-by-design et security-by-design

• Garantir un niveau élevé de protection des données utilisateurs, notamment pour les données sensibles et le journal personnel

• Définir les mécanismes d’encryption, gestion des accès, authentification et isolation des données

• Construire les mécanismes de détection et de gestion des situations à risque

• Mettre en place les garde-fous nécessaires pour maintenir CWL dans son positionnement non médical

• Collaborer avec les équipes juridiques et scientifiques sur les enjeux liés au RGPD, à l’AI Act et aux réglementations applicables

• Définir une politique d’AI safety et de monitoring adaptée à la sensibilité du produit

Engineering & Delivery

• Piloter la réalisation technique du MVP et des différentes versions du produit

• Assurer le Go To Market

• Transformer la roadmap produit en roadmap technique réaliste et priorisée

• Définir les standards de développement, documentation, tests, qualité et déploiement

• Mettre en place les environnements CI/CD, monitoring, observabilité et gestion des incidents

• Superviser la performance, la disponibilité et la maîtrise des coûts d’infrastructure

• Structurer la dette technique et arbitrer entre rapidité d’exécution et robustesse long terme

• Être capable, dans les premières phases du projet, de contribuer directement à la conception et au développement des composants critiques

Construction & Leadership de l’Équipe Tech

• Définir l’organisation technique nécessaire aux différentes phases de développement de CWL

• Identifier les compétences clés à internaliser et celles pouvant être externalisées

• Participer au recrutement des premiers ingénieurs, AI engineers, data engineers et profils techniques stratégiques

• Encadrer les équipes internes et les partenaires technologiques externes

• Installer une culture engineering forte fondée sur l’exigence, la responsabilité, la rapidité d’exécution et la qualité

• Faire évoluer progressivement l’organisation technique vers une équipe capable de soutenir une croissance internationale

Scalabilité & Infrastructure

• Concevoir une infrastructure capable d’accompagner la montée en charge de CWL

• Anticiper les problématiques de concurrence utilisateurs, latence, disponibilité et coûts d’inférence

• Optimiser l’utilisation des modèles IA et des ressources cloud

• Définir la stratégie d’infrastructure permettant de réduire la dépendance excessive à un fournisseur unique

• Mettre en place les mécanismes nécessaires au passage progressif d’une architecture POC à une infrastructure industrielle

Stratégie, Financement & Partenariats

• Participer aux décisions stratégiques liées au produit, à la technologie et au développement de CWL

• Contribuer à la préparation des levées de fonds et aux échanges avec les investisseurs sur les sujets technologiques et IA

• Participer aux due diligences techniques

• Construire et défendre la roadmap technologique et les besoins de financement associés

• Identifier et développer des partenariats technologiques stratégiques

• Contribuer aux dossiers de financement liés à l’innovation, l’IA et la DeepTech

• Représenter progressivement CWL auprès de partenaires technologiques, académiques et institutionnels

Gouvernance Technologique & Responsabilité de Co-fondateur

Dans une perspective d’association au capital, le rôle ne se limite pas à celui d’un responsable technique.

Le CTO / CAIO participe directement aux choix structurants de Conscious World Lab et partage avec les autres fondateurs la responsabilité de construire une entreprise durable, technologiquement différenciante et capable de devenir une référence dans son domaine.

Il ou elle devra notamment :

• porter la vision technologique de CWL sur le long terme

• challenger les choix produit, business et scientifiques lorsque ceux-ci ont des implications technologiques

• participer aux arbitrages stratégiques de l’entreprise

• construire progressivement l’actif technologique et la propriété intellectuelle de CWL

• contribuer au recrutement et à la structuration de l’équipe fondatrice élargie

• participer aux relations investisseurs et partenaires stratégiques

• partager une forte culture entrepreneuriale et une capacité à fonctionner dans un environnement early-stage, avec un haut niveau d’autonomie, d’incertitude et de responsabilité.

Le CTO / CAIO rejoindra CWL en tant que co-fondateur dès le début de la collaboration, avec un engagement entrepreneurial de long terme et une responsabilité directe dans la construction, le développement et la gouvernance du projet.

La collaboration reposera sur une entrée au capital de CWL, selon des modalités définies entre les fondateurs.

Cette entrée au capital prendra la forme d’une augmentation de capital avec investissement direct dans CWL.

Le niveau de participation, la valorisation de référence, le montant de l’investissement ainsi que les éventuelles conditions complémentaires seront définis dans le cadre des discussions entre co-fondateurs.

L’association repose sur un engagement opérationnel réel, une implication dans les décisions stratégiques et un alignement de long terme sur la création de valeur de CWL.

Profil recherché

Nous recherchons un profil CTO / CAIO de haut niveau, combinant excellence technique, expertise avancée en intelligence artificielle, forte sensibilité produit et capacité d’exécution hands-on.

Le profil recherché doit être capable de concevoir et faire évoluer l’architecture technologique de CWL, de contribuer directement au développement des briques critiques, de construire progressivement l’équipe technique et d’accompagner les décisions stratégiques de l’entreprise.

Une forte compétence en UI/UX et Product Design est indispensable, compte tenu de la nature de CWL : l’expérience utilisateur, la fluidité des interactions, la simplicité des parcours et la qualité de l’interface constituent des composantes centrales du produit.

Formation académique

• Formation supérieure de niveau école d’ingénieur ou PhD dans au moins l’un des domaines suivants :

  • Computer Science

  • Software Engineering

  • Artificial Intelligence / Machine Learning

  • Data Science

• Une formation ou expérience complémentaire significative en Product Design, UI/UX, HCI ou interaction homme-machine constitue un avantage important.

• Le niveau académique reste secondaire par rapport à la capacité démontrée à concevoir, construire et faire évoluer des produits technologiques complexes.

Expertise technique

• Excellente maîtrise de la conception d’architectures logicielles modernes, scalables, modulaires, sécurisées et évolutives.

• Forte expertise en software engineering, avec capacité à intervenir directement dans le développement et la revue de code.

• Solide maîtrise des architectures :

  • frontend

  • backend

  • APIs

  • bases de données

  • cloud infrastructure

  • microservices / architectures modulaires

  • CI/CD

  • monitoring et observabilité

• Expérience concrète dans la conception d’architectures permettant une montée en charge importante.

• Capacité à arbitrer entre :

  • rapidité de développement

  • qualité

  • dette technique

  • sécurité

  • scalabilité

  • maîtrise des coûts

• Bonne compréhension des enjeux de cybersécurité, privacy-by-design, gestion des identités, chiffrement et protection des données sensibles.

Intelligence Artificielle & LLM

• Expertise avancée des architectures IA modernes et des Large Language Models.

• Expérience pratique avec :

  • LLM APIs et modèles open source

  • RAG

  • embeddings

  • vector databases

  • agents

  • orchestration de modèles

  • context management

  • memory systems

  • prompt engineering

  • fine-tuning

  • evaluation frameworks

• Capacité à concevoir des architectures permettant de combiner plusieurs modèles, sources de données et mécanismes de raisonnement.

• Bonne compréhension des problématiques liées à :

  • hallucinations

  • biais

  • fiabilité des modèles

  • guardrails

  • AI safety

  • explicabilité

  • traçabilité

  • monitoring des performances

• Capacité à définir une stratégie build / buy / partner pour les différentes briques IA.

• Expérience avec des systèmes d’évaluation et de benchmarking des modèles IA.

Data & Knowledge Architecture

• Solide maîtrise de la conception d’architectures de données.

• Expérience dans la construction de :

  • data pipelines

  • knowledge bases

  • systèmes d’indexation

  • bases vectorielles

  • systèmes de recherche sémantique

  • architectures RAG

• Capacité à organiser et exploiter des volumes importants de contenus structurés et non structurés.

• Bonne compréhension des enjeux de :

  • data governance

  • data lineage

  • qualité des données

  • versioning

  • permissions

  • séparation des données personnelles et agrégées

UI / UX & Product Design — Mandatory

La maîtrise des enjeux UI/UX est une compétence obligatoire pour le rôle.

CWL repose sur une interaction particulièrement sensible entre l’utilisateur, son environnement personnel et l’intelligence artificielle. L’expérience doit être intuitive, rassurante, fluide et capable de transformer une technologie complexe en une expérience extrêmement simple.

Le profil recherché doit donc disposer d’une expérience démontrable dans la conception de produits digitaux avec une forte dimension utilisateur.

Il ou elle devra notamment maîtriser :

• Les principes fondamentaux de UX Design et Human-Centered Design.

• La conception et l’optimisation de parcours utilisateurs complexes.

• La transformation de fonctionnalités IA complexes en expériences simples et intuitives.

• L’architecture de l’information et la hiérarchisation des interfaces.

• Le prototypage rapide de parcours et fonctionnalités.

• La capacité à travailler directement avec des outils de design et prototypage tels que Figma ou équivalent.

• La compréhension des :

  • design systems

  • component libraries

  • interaction patterns

  • responsive design

  • accessibility standards

• La capacité à challenger directement les choix UI/UX proposés par des designers ou équipes produit.

• La capacité à identifier les frictions utilisateur et à proposer rapidement des améliorations.

• Une bonne compréhension des méthodes de :

  • usability testing

  • user research

  • A/B testing

  • behavioural analytics

  • product analytics

• Une sensibilité forte à la qualité visuelle, aux micro-interactions et à la cohérence globale du produit.

• Une attention particulière aux problématiques liées à l’utilisation de l’IA : transparence des interactions, confiance utilisateur, compréhension du fonctionnement du système et maîtrise par l’utilisateur de ses données.

Une expérience dans la conception de produits AI-first, consumer applications, wellness, healthtech, fintech ou produits manipulant des données sensibles constitue un avantage important.

Product & Engineering

• Forte culture produit et capacité à travailler à l’intersection entre technology, product, design, science et business.

• Capacité à traduire une vision produit en :

  • architecture

  • fonctionnalités

  • roadmap technique

  • prototypes

  • produits fonctionnels

• Capacité à participer directement aux phases de :

  • discovery

  • MVP

  • industrialisation

  • scale

• Capacité à challenger une roadmap produit en fonction de sa faisabilité, de son impact utilisateur et de sa complexité technique.

• Forte orientation vers l’expérimentation rapide et la validation terrain.

Expérience professionnelle

• Minimum 10 ans d’expérience dans des environnements technologiques exigeants, avec possibilité de considérer des profils plus jeunes présentant un track record exceptionnel.

• Expérience significative comme :

  • CTO

  • VP Engineering

  • Head of Engineering

  • Chief AI Officer

  • Lead AI Engineer

  • Principal Engineer

  • Technical Founder

• Expérience startup très fortement privilégiée, idéalement dans un environnement early-stage.

• Expérience démontrée dans la construction d’un produit à partir d’une phase très initiale.

• Expérience dans la constitution, le recrutement ou le management d’équipes techniques.

• Capacité à travailler avec des développeurs internes, freelances, agences et partenaires technologiques.

• Expérience dans la gestion de problématiques de scale, sécurité, performance et maîtrise des coûts.

• Une expérience de levée de fonds, technical due diligence ou interaction avec des investisseurs constitue un avantage.

• Anglais courant à l’écrit et à l’oral.

Profil personnel & entrepreneurial

• Forte capacité à fonctionner dans un environnement early-stage, avec un niveau élevé d’incertitude et de responsabilité.

• Capacité à passer en permanence de la vision stratégique à l’exécution opérationnelle.

• Esprit entrepreneurial et véritable culture du ownership.

• Capacité à prendre des décisions rapidement avec des informations parfois incomplètes.

• Forte exigence intellectuelle et capacité à challenger les hypothèses existantes.

• Curiosité importante sur l’IA, les comportements humains, les sciences cognitives et l’évolution des interactions homme-machine.

• Capacité à communiquer des sujets technologiques complexes de manière claire à des interlocuteurs non techniques.

• Capacité à travailler étroitement avec les fondateurs, les équipes scientifiques, produit, design et business.

• Forte capacité d’apprentissage, pragmatisme et orientation résultat.

Track Record attendu

Le profil devra pouvoir démontrer concrètement sa capacité à avoir :

• conçu une architecture technologique complexe

• construit ou lancé au moins un produit digital

• développé ou supervisé des systèmes IA en production

• participé directement au développement de composants critiques

• fait évoluer une architecture entre POC, MVP et scale

• recruté ou structuré une équipe technique

• travaillé sur des problématiques UI/UX et produit

• transformé des besoins utilisateurs en solutions technologiques concrètes

Une expérience réussie comme co-fondateur technique constitue un avantage important.