Auditeur Pôle Data (H/F)

Chez Holenek, on casse les codes de l’ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel.
Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné.

Vous cherchez un CDI, une solution en portage salarial ou une mission freelance ?
Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer.

🎯Notre engagement au cœur de votre carrière

• Mobiliser l’expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions

• Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant

• Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant

• Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié

• Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences

• Personnaliser votre suivi grâce à un Talent Manager dédié

• Valoriser et transmettre vos compétences via la formation

Notre force : conjuguer connaissance fine du marché, accompagnement de proximité et souplesse des modèles de collaboration.

📌 Choisissez votre statut, on s’occupe du reste :

• CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure

• Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus

• Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi

Chez Holenek, vous êtes libre de choisir.
Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape.

Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur du transport, un(e) Auditeur(rice).


En tant qu'Auditeur(rice), vos missions seront de :

• Réaliser un audit complet du pôle Data Engineering et de son organisation

• Cartographier les flux de données, les pipelines et les architectures en place

• Étudier et analyser les processus de développement, déploiement et exploitation des solutions data

• Évaluer la qualité, la robustesse et la performance des pipelines de données

• Identifier les points de friction, les risques et la dette technique existante

• Analyser les outils et technologies utilisés au sein de l’écosystème data

• Évaluer les pratiques de DataOps, CI/CD et de monitoring en place

• Formuler des recommandations d’amélioration et une trajectoire cible de transformation

Ce que propose notre client ✨

• Vous aurez le choix de l'outil (préconisation d'outil data)

• 7 ans d'expérience minimum sur un poste similaire
  
  
  🛠 Vos expertises, notre force commune

• Architecture de plateformes data (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse) en environnement complexe

• Audit de plateformes Data Engineering (pipelines ETL/ELT, qualité, performance, fiabilité)

• Maîtrise des stacks data cloud (Databricks, Snowflake, Airflow, dbt, AWS/Azure/GCP)

• Optimisation des process Data Engineering / DataOps (industrialisation, monitoring, CI/CD)

• Capacité de recommandation d’outils et d’architecture cible avec roadmap

• Forte capacité d’analyse et de restitution

🤝 Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Vous analysez rapidement des environnements complexes

• Vous challengez les pratiques existantes avec discernement

• Vous structurez et synthétisez des informations techniques

• Vous communiquez efficacement avec des interlocuteurs variés

• Vous priorisez les sujets en fonction des enjeux et des impacts

• Vous travaillez en autonomie dans des contextes exigeants

• Vous restituez des conclusions de manière claire et impactante