

WEBNET c’est : 200 collaborateurs (dragonniers) passionnés avec une expertise de plus de 25 ans en architectures web & mobile, comme en témoignent les plus de 2000 projets d’envergure à son actif que ce soit sur : PHP / Symfony, JAVA EE, Microsoft .NET, Angular, React, IONIC...).
Nous avons à cœur de proposer différentes missions à nos collaborateurs (liberté de choix), tout en vous permettant d’évoluer et d’agrandir votre champ de compétences.
C’est au travers de différents suivis et échanges que nous regardons avec vous votre carrière et votre évolution opérationnelles et techniques.
Nous savons que les technologies évoluent très rapidement, c’est pourquoi, notre catalogue de formation proposent tous les trimestres, 3 formations minimum autour de nos technos phares, dispensées par nos architectes techniques.
Webnet aide également bénévolement des associations éthiques et citoyennes dans le développement de leur transformation digitale (programme de mécénat).
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure.
Vous aurez pour missions :
Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes :
Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement).
Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures.
Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory.
Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality).
Être force de propositions sur les optimisations de traitement
Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes.
Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD.
Préparation des livrables pour les mises en production
De formation supérieure en IT, vous avez au moins 4 ans d’expérience sur des projets Data / BI incluant ADF.
Très bonne maîtrise d'Azure Data Factory indispensable.
Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.
Connaissance des environnements SQL Server.
Expérience avec Git / TFS ou autre gestionnaire de code source.
Connaissance des pratiques CI/CD.