Cabinet de conseil résolument tourné vers la Data, nous accompagnons nos clients sur toute la chaine du traitement de données.
Nous proposons des missions variées telles que la prise en charge de la collecte d'un besoin métier jusqu'à sa réalisation en autonomie sur votre technologie de prédilection, le renfort d'équipes de développement agiles, les projets d'Intelligence Artificielle ou encore l'élaboration de reporting en B.I.
Nous axons nos services autour de 5 pôles : la data science, l'ingénierie data, le développement agile, la data visualisation et l'architecture Data.
Nos consultant.e.s sont susceptibles d'intervenir dans chacun des pôles en fonction de leurs envies d'évolution et leurs intérêts technologiques.
Notre jeune existence nous permet de proposer des missions autour d'outils et de langages récents, et l'orientation très marquée Data est le moteur de notre stratégie.
Vous participerez à la construction et au maintien du socle IA de l’entreprise. Ce socle IA a pour but d’exposer les différents LLM aux applications intégrant des IA Génératives du client.
Vous serez amené à faire évoluer ou à améliorer les services proposés par le socle IA.
Vous devrez également travailler en collaboration avec les projets sur des sujets de data engineering avec pour objectif de préparer et transformer des données brutes en données exploitables par des data scientists
Activités et tâches :
• Capacité à optimiser et maintenir les APIs ou socle LLM
• Installation, configuration et optimisation de modèles IA pour les différentes applications du client
• Évaluer, affiner, maintenir des modèles d’IA existants
• Collaboration avec les équipes de développement et métier pour incorporer l'IA dans les applications
• Veille technologique continue pour rester à jour sur toutes les innovations en IA.
• Accompagnement projet autour de la data engineering
Une expérience dans un rôle similaire ou proche est requise
Compétences clés
Connaissance des langages python, .net framework / SQL / R
Expertise sur les LLM, SLM, machine learning, MLOPS, finetuning, évaluation de modèles, architecture RAG
Première expérience avec Terraform, Ansible, gitlab, jenkins
Connaitre l'Infrastructure API et le LLM
Des connaissances Cloud seront un plus :
Azure : databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, AI Services, Azure ML
AWS : Bedrock, AWS Sagemaker, Glue, Opensearch, S3
L’expérience en entrainement de modèles et fine tuning serait appréciée
L'autonomie et la proactivité ainsi qu'une posture adaptée pour les échanges clients seront très appréciées dans ce poste
Il sera demandé une présence sur site 2J par semaine (dans les locaux de Lyon) et 3J en TT
Fourchette salariale : 47k€ - 55k€