Consultant Power BI / Azure Data Factory (H/F)

WEBNET c’est : 200 collaborateurs (dragonniers) passionnés avec une expertise de plus de 25 ans en architectures web & mobile, comme en témoignent les plus de 2000 projets d’envergure à son actif que ce soit sur : PHP / Symfony, JAVA EE, Microsoft .NET, Angular, React, IONIC...).

Nous avons à cœur de proposer différentes missions à nos collaborateurs (liberté de choix), tout en vous permettant d’évoluer et d’agrandir votre champ de compétences.

C’est au travers de différents suivis et échanges que nous regardons avec vous votre carrière et votre évolution opérationnelles et techniques.

Nous savons que les technologies évoluent très rapidement, c’est pourquoi, notre catalogue de formation proposent tous les trimestres, 3 formations minimum autour de nos technos phares, dispensées par nos architectes techniques.

Webnet aide également bénévolement des associations éthiques et citoyennes dans le développement de leur transformation digitale (programme de mécénat).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, nous recherchons un Consultant Power BI / Azure Data Factory pour intervenir sur des projets décisionnels dans un environnement Microsoft Azure.

Vous aurez pour missions :

Au sein de l’équipe Data et en collaboration avec le chef de projet, vous interviendrez sur les activités suivantes :

• Développer et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI

• Concevoir et maintenir des pipelines de données avec Azure Data Factory

• Développer et optimiser des scripts SQL, vues et procédures stockées

• Participer à la modélisation des données

• Proposer des optimisations de performance et d’architecture Data

• Rédiger la documentation technique et les spécifications

• Gérer le versionning du code via Git / TFS

• Participer aux processus de déploiement CI/CD

• Préparer les livrables pour les mises en production

De formation supérieure en IT, vous avez au moins 4 ans d’expérience sur des projets Data / BI.

Très bonne maîtrise de Power BI (reporting, modélisation, DAX) et expérience sur Azure Data Factory indispensable.

Bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles.
Connaissance des environnements SQL Server.
Expérience avec Git / TFS ou autre gestionnaire de code source.
Connaissance des pratiques CI/CD.