CSO Advisor - Startup - IA - Santé Mentale

À propos de Conscious World Lab

Conscious World Lab développe une solution technologique à forte ambition, à l'intersection du système cognitif, de la deeptech et d'une approche privacy first, dans un cadre construit avec rigueur, exigence méthodologique et attention particulière au respect des cadres réglementaires. Notre ambition est de créer une infrastructure évolutive de self-réflexion au service de la résilience mentale.

Notre mission est portée par une conviction simple : contribuer à bâtir des outils utiles, humains et universels, capables d'accompagner durablement les individus et les organisations dans un monde en profonde transformation.

Nous construisons un projet :

• humain, centré sur la valeur réelle apportée aux personnes,

• universel, pensé pour répondre à des enjeux contemporains globaux et d'actualité,

• ambitieux, avec une vision de déploiement international,

• exigeant, dans son approche technologique, éthique et réglementaire.

Conscious World Lab s'adresse à la fois à des usages B2C et B2B, avec une volonté de développer une solution robuste, différenciante et durable, portée par une équipe qui valorise la collaboration, la prise de recul, l'intelligence collective et la croissance commune.

CSO Advisor avec possibilité d'évolution au rôle d'associé co-fondateur

Validation Scientifique & Design du Modèle IA

·        Apporter un regard constructif et innovant sur la solution (cadrage)

·        Accompagner le design du modèle

·        Collaborer étroitement avec l'équipe IT

·        Valider le parcours utilisateur avec des méthodes scientifiques éprouvées

Construction & Validation des Données

·        Accompagner la construction de bibliothèques de données

·        Identifier et sourcer les données cliniques pertinentes et les partenaires académiques

·        Co-définir les protocoles de collecte et de validation des données

·        Contribuer à créer une base de données de qualité, pertinente et conforme éthiquement

Psychométrie & Évaluation

·        Identifier et définir les méthodes de scoring psychométrique

·        Développer des indicateurs de mesure robustes et validés scientifiquement

·        Accompagner la phase de backtesting avec des méthodologies rigoureuses (internes, externes)

·        Accompagner dans la définition des KPIs associés

Raisonnement & Méthodologie

·        Accompagner la définition des processus de raisonnement

·        Apporter une expertise en sciences cognitives et neurosciences

·        Formaliser les approches méthodologiques

Cadre Éthique & Scientifique

·        Co-garantir un cadre éthique rigoureux dans toutes les dimensions du projet

·        Accompagner dans la mise en place et l'animation du comité scientifique

·        Assurer la conformité aux standards scientifiques et déontologiques

·        Apporter une sensibilité aux enjeux réglementaires (RGPD, ACT AI..)

Recherche de Financement & Partenariats

·        Accompagner la recherche de financement

·        Accompagner l'identification et le développement des partenariats académiques et cliniques stratégiques

·        Contribuer à la valorisation scientifique du projet auprès des parties prenantes

Nous recherchons un profil scientifique de haut niveau, alliant excellence académique et expérience opérationnelle, capable de faire le pont entre recherche fondamentale et application concrète.

Formation académique

·       Psychologue, avec PhD obligatoire dans au moins l'un des domaines suivants :

o    Psychologie (clinique, cognitive, expérimentale)

o    Psychométrie

o    Neurosciences cognitives

o    Sciences des données (Data Science)

o    Méthodologie de recherche clinique

Expertise scientifique

·        Psychologue-chercheur avec une expertise démontrée en psychologie et méthodologie scientifique

·        Maîtrise de la psychométrie : développement et validation d'échelles, analyse de données psychologiques

·        Neurosciences cognitives : compréhension des mécanismes cognitifs et émotionnels

·        Sciences des données appliquées : capacité à travailler avec des données complexes en santé mentale

·        Méthodologie de recherche clinique : protocoles expérimentaux, validation scientifique, evidence-based practice

·        Compréhension conceptuelle forte de l'IA : capacité à dialoguer avec les équipes tech et à comprendre les enjeux des modèles IA/LLM

·        Data Science : aisance forte dans la modélisation, interprétation et exploration des données, connaissances des méthodes statistiques

Expérience professionnelle

·        Minimum 10 ans d'expérience en recherche et/ou pratique clinique

·        Expérience corporate obligatoire : capacité à évoluer en environnement entreprise

·        Au moins une expérience significative en startup/tech ou en collaboration étroite avec des entreprises technologiques

·        Anglais courant à l’écrit et à l’oral

·        Track record démontrable : projets de recherche menés à terme, impact mesurable, contributions concrètes

·        Publications scientifiques (nice to have) : articles dans des revues à comité de lecture, communications scientifiques