DaberIA est né face à un constat simple : les centres d’appels (call centers) payent des
commerciaux pour appeler un maximum de leads et les convertir en clients. Cependant, en pratique, 80% de leur temps est perdu entre tomber sur un répondeur, se faire raccrocher au nez, devoir re planifier un appel ou entendre qu’il n’y a pas d’intérêt de la part du lead appelé. En moyenne, au-delà de 10 secondes de conversation téléphonique, l’appel devient pertinent pour le commercial.
Face à ce constat, j’ai pour projet de développer un software, connecté au CRM/ERP
des call centers, qui utilisera l’IA audio pour jouer le rôle des commerciaux de l'appel de
leads à la barre fatidique des 10 secondes en passant par la gestion du planning.
A date, j’ai validé l’intérêt en allant parler de cette solution auprès de 8 call centers qui
me confirment un réel besoin pour palier l’aspect chronophage qu’ils rencontrent. J’ai
également fait une première étude de marché et souhaite donc aller plus loin et construire cette solution.
Pour cela, j’ai déjà obtenu de 3 call centers d’enregistrer leurs appels pendant 3 mois
en POC et souhaite donc rencontrer quelques profils techs qui aimeraient commencer une nouvelle aventure entrepreneuriale et attaquer avec la construction de cette solution d’IA pour call centers.
Développer la plateforme SaaS de DaberIA et l’IA associée qui jouera le rôle d’un commercial (passer des appels, parler au téléphone, laisser un message, reprogrammer un rdv, s’assurer de l’éligibilité du prospect, alimenter le CRM) :
Faire une étude de faisabilité du projet
Veille technologique sur l’état de l’art en IA audio (transcription d’appels,
reconnaissance d’émotions, modification de la voix, synthétisation de voix humaine,
modélisation de voix, text to speech, transcript et résumé de fichier audio)
Développer et enrichir le modèle d’IA audio à l’aide d’enregistrements de
conversations de call centers
Développer le Minimum Viable Product
Développer la plateforme SaaS de DaberIA
API avec les principaux CRM/ERP des call centers + interaction avec les fichiers de prospects (modification de date, enrichissement de données)
Assurer l’aspect cybersécurité des données de clients
A court terme, identifier les besoins et les talents pour recruter une équipe
pertinente de profils techs
Compétences recherchées :
Compétences en programmation dans des langages tels que Python, C++, R ou Java, ainsi qu'une expérience pratique avec les frameworks et les outils de développement logiciel
Être à l'aise avec l'ingénierie logicielle, la gestion des bases de données et
l'architecture des systèmes
Compétences en traitement automatique du langage naturel (NLP), en
reconnaissance vocale, en machine learning, en modélisation de voix et en réseaux de neurones artificiels
Compréhension des principes fondamentaux du traitement du signal audio
Connaissance dans l'utilisation des algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse et la modélisation des signaux audio
Maîtrise des outils et des bibliothèques audio (Librosa, Kaldi, TensorFlow Audio, PyAudio)
Expérience préalable :
3 ans d’expérience professionnelle (Entrepreneuriat/Startup/Corporate) en tant que
developer requis
Expérience en recrutement et gestion d’équipe tech
1 projet abouti en IA
(Nice to have) Expertise dans l'utilisation des algorithmes d'apprentissage
automatique pour l'analyse et la modélisation des signaux audio