Data Analyst

Datasulting est un cabinet de conseil en Data qui aide ses clients à améliorer leur performance par une meilleure exploitation des données.  Datasulting est leader de ce domaine dans l’Hérault et intervient dans la région Occitanie ainsi que sur Paris et Lyon.

Interlocuteur transverse auprès des directions marketing, commerciale, finance, informatique, opérations, ou production, Datasulting accompagne ses clients à tirer profit des opportunités d’innovation générées par les données :

• Conseil Data : architecture data, stratégie des données, gouvernance et organisation Data

• Conception et réalisation de systèmes informatiques décisionnels

• Datamining et Data Science : modélisation machine learning prédictive, classification, détection…

• Formation sur les sujets Décisionnel et Data Science

Créée en 2013, Datasulting a su développer ses actifs méthodologiques, un portefeuille de clients fidèles et complète continuellement son équipe pour accompagner le développement de ses activités.

Datasulting a réalisé une croissance moyenne de 33% par an depuis sa création en 2013.

Raison d’être :

• Le Data Analyst produit des outils pour faire parler les données du client afin de lui permettre de piloter son activité.

Domaines contrôlés :

• L’expression du besoin du client

• La modélisation des données et des indicateurs

• La préparation des données

• La visualisation des données

• Le transfert de compétences

Responsabilités :

• Explorer les données

• Concevoir et faire valider l’expression de besoins et la conception des visualisations

• Réaliser la préparation des données ou définir les règles de gestion de préparation des données

• Réaliser les visualisations

• Tester les visualisations

• Déployer et Industrialiser les visualisations

• Transférer les compétences

Le succès se traduit par :

• La production de rapports et tableaux de bord permettant de répondre aux enjeux de décision du client, avec des données validées

• La rapidité de réalisation du tableau de bord et du traitement des données

• La simplicité de maintenance des actifs produits (respect des standards, documentation, industrialisation)

• Capacité à gérer un petit projet reporting BI et un client en autonomie

• Esprit analytique : capacité à analyser un besoin et modéliser un processus

• Excellente communication orale et écrite en Français

• Maîtrise de la modélisation des données (ex. modèle entité-relation) et de l’analyse des données (langage SQL)

• Maîtrise d’un outil de reporting et d’analyse (PowerBI/Qlik/Tableau…)

• Maîtrise des bases du management, du marketing ou de la finance