Data Analyst / Data Engineer Confirmé(e) F/H

Notre cœur de métier est l’assistance à maîtrise d’ouvrage dans l’IT, en régie comme au forfait, portée par une équipe d’une quarantaine de consultants s’appuyant sur des accélérateurs IA souverains et formés à une méthodologie fondée sur les standards du marché, constamment enrichie des meilleures pratiques du terrain.

Nous intervenons sur l’ensemble des métiers de l’AMOA : Business Analyst, Product Owner, PMO, Chef de projet, Directeur de projet, Chef ou Directeur de programme, Data Analyst et Quality Assurance (testeur).

Nous proposons également des prestations de formation, de pré-embauche et de recrutement de profils IT.

Notre ambition ?

Accélérer notre développement, et c’est là que vous entrez en jeu !

Plusieurs besoins sont en cours de concrétisation chez nos clients.
Afin d’anticiper ces futures missions, nous démarrons dès aujourd’hui les échanges avec des profils expérimentés pour être en mesure de vous positionner rapidement lorsque ces besoins nous seront communiqués officiellement.

Nous recrutons sur mission, en Île-de-France, des Data Analyst / Data Engineer confirmé(e)s pour intervenir sur des projets data chez nos clients.

📍 Île-de-France
📑 CDI sur mission ou Freelance

Selon les projets, vous pourrez être amené(e) à :

• Collecter, structurer et analyser des données issues de différentes sources

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et automatisés

• Mettre en place ou optimiser des data warehouses / data lakes

• Transformer et préparer les données pour des usages analytiques et décisionnels

• Développer des tableaux de bord et outils de reporting pour les équipes métier

• Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données

• Participer à l’évolution des architectures data

• Collaborer avec les équipes métiers, data et IT pour comprendre les besoins et proposer les solutions adaptées

• Expérience confirmée (3 ans minimum) en Data Analyse et/ou Data Engineering

• Excellente maîtrise de SQL

• Bonne connaissance d’un langage de traitement de données (Python, PySpark…)

• Expérience avec des outils ou plateformes data tels que :

  • Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Dataiku

  • Airflow, dbt, Talend, Informatica ou autres ETL

  • Power BI, Tableau, Looker ou autres outils de data visualisation

• Bonne compréhension des architectures data warehouse / data lake

• Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers

• Esprit analytique, rigueur et autonomie

Salaire : A partir de 40k selon profil

Processus de recrutement :

1. Echange avec notre Responsable des Opérations,

2. Tests en ligne,

3. Entretien en présentiel avec notre Directeur des Opérations,

4. Présentation au client.