Rejoignez une entreprise en pleine expansion, filiale d'un grand Groupe international comptant près de 18 000 collaborateurs à travers le monde. Présente dans plusieurs secteurs d'activité tels que la grande distribution et l'automobile, cette entreprise se distingue par ses valeurs fortes et son engagement humain.
Nous valorisons :
Proximité : Un environnement de travail où la collaboration et l'écoute sont primordiales.
Agilité : Une capacité d'adaptation rapide pour faire face aux défis du marché.
Enthousiasme : Une équipe passionnée et motivée à relever de nouveaux défis.
Autonomie : La liberté d'initiative pour encourager la créativité et l'innovation.
Humilité : Un respect mutuel et une ouverture à l'apprentissage.
Sens du service : Une orientation client au cœur de nos actions.
Si vous aspirez à évoluer dans une entreprise ambitieuse, en pleine croissance et ancrée dans des valeurs humaines fortes, n'attendez plus pour postuler !
En tant que Data Analyst Power BI, vous jouez un rôle clé dans la transformation des données en outils d’aide à la décision impactants. À ce titre, vous serez amené(e) à :
Participer activement aux ateliers de cadrage et d’expression des besoins afin de co-construire les solutions avec les équipes métiers ;
Collaborer avec les équipes en charge de la mise à disposition des données issues des ERP métiers ;
Concevoir des modèles de données robustes et pertinents pour l’analyse ;
Assurer la préparation des données avec Power Query et Power BI ;
Réaliser des dashboards interactifs et rapports sur mesure, clairs et visuellement impactants ;
Accompagner les métiers dans la phase de recette, leur transmettre les bonnes pratiques de data visualisation, et favoriser l’adoption des outils Power BI.
🛠️ Environnement technique
Power BI / Power Query
SQL, DAX, DBT, Python
Maîtrise des concepts de modélisation de données (étoile, flocon, etc.)
👤 Votre profil
Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université, cursus spécialisé en Data/BI)
Expérience confirmée (5 ans minimum) en mise en œuvre de solutions Power BI
Sens prononcé de la qualité des données et de leur valorisation
Force de proposition pour améliorer, corriger et fiabiliser les données
Goût pour les interfaces claires, ergonomiques et esthétiques
Aisance relationnelle et capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, fonctionnels et techniques
Esprit d’analyse, de synthèse, sens de l’organisation et rigueur