Data Analyst

Qui sommes-nous ?

Odysis est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans l’ingénierie et la gestion des données. Nous accompagnons nos clients à exploiter pleinement le potentiel de leurs données, en conjuguant performance, maîtrise des coûts et innovation.

Nos valeurs chez Odysis :

• Service client avant tout : Nous nous engageons à fournir des solutions efficaces et documentées, sans chercher à nous rendre indispensables.

• Passion orientée valeur : Notre passion pour la technologie est au service de la création de valeur pour nos clients, en répondant précisément à leurs besoins.

• Fidélité aux fondamentaux : Face aux évolutions constantes du secteur de la data, nous privilégions des bases solides et pérennes pour assurer des solutions durables.

Champs d'action :

• Conseil stratégique : Accompagnement en data gouvernance, data management et architecture pour définir des visions claires et des feuilles de route réalistes.

• Architecture et ingénierie des données : Conception et mise en œuvre de solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque client.

• Exploitation des données : Mise en place de solutions de data visualisation, storytelling et applications en data science/IA pour valoriser les données.

Rejoindre Odysis, c'est intégrer une équipe dynamique avec des perspectives d'évolution dans un secteur en pleine expansion.

En tant que Data Analyst orienté Business chez Odysis, vous intervenez sur des projets variés (services financiers, industrie, IoT, télécoms…) pour :

• Modéliser les données métier : concevoir et optimiser des modèles sémantiques (star schema) pour rendre l’accès aux données fluide et performant.

• Analyser les besoins utilisateurs : ateliers de cadrage, recueil des exigences business, formalisation de cas d’usage.

• Créer des rapports et tableaux de bord Power BI : data visualisations interactives, storytelling data-driven, mise en place de KPIs et indicateurs métier.

• Garantir la qualité et la gouvernance : documentation, catalogage, tests d’intégrité et de performance.

• Former et accompagner : transferts de compétences auprès des utilisateurs finaux et des équipes internes.

Expérience en Data Analytics ou BI, idéalement dans un environnement orienté service ou conseil.

• Compétences techniques :

  • Maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, Power Query)

  • Solide connaissance de SQL (optimisation de requêtes, modélisation relationnelle)

  • Bonnes pratiques en Python (pandas, Jupyter, packaging)

• Sens du business et capacité à traduire des enjeux métier en livrables data.

• Passion pour la datavisualisation, le storytelling et l’UX des rapports.

• Esprit rigoureux : documentation exhaustive, tests, prise en compte du FinOps et de la frugalité cloud.

• Qualités humaines : curiosité, sens du service, pédagogie, travail en équipe.

Si vous êtes passionné par les données et souhaitez rejoindre une équipe dynamique en pleine croissance, nous serions ravis de recevoir votre candidature.