

Née en 2015 d’une rencontre entre Jérôme Boiselle (entrepreneur dans le marketing digital et relationnel) et Olivier Guyomard (ingénieur de formation), LineUP7 est une agence de data marketing qui allie expertise en marketing et application opérationnelle.
· En 2016, LineUP7 voit le jour et devient l'un des cinq principaux acteurs indépendants sur ce nouveau marché du Data Marketing.
· En 2023, LineUP7 c'est un chiffre d'affaires de plus de 9M€ et une communauté de plus de 90 personnes (freelances compris).
En 2024 nous sommes rachetés par Isoskèle
Filiale à 100% du Groupe La Poste
Nos ambitions :
Renforcer notre position de leader sur le marché du marketing digital.
Faire évoluer les collaborateurs/collaboratrices vers un rôle d'expert "martech".
Intégrer l'Intelligence Artificielle dans les dispositifs mis en place chez nos clients et dans nos outils internes de productivité.
Nos partenaires :
· SalesForce, imagino, Adobe, Selligent
Nos clients :
· Luxe et Retail : LVMH, Maison Kitsune, Chanel, Sport 2000, Carrefour, Courrir,…
· Industrie automobile : BMW, Renault, …
· Banques et Assurances : BNP, Macif, Maif, Groupama,…
· Autres : Oscaro, FDJ, PSG, Compagnie des Alpes,…
Nos principales expertises :
Conseil (cadrage, stratégie et accompagnement)
Marketing Automation
Customer Data Platform (CDP)
Salesforce Core (Sales & Services)
Solutions propriétaires LineUP7 (CDP, RCU, Boxfid)
Conception UX & CRO
Un quotidien orienté autour de 3 valeurs fortes :
· Engagement : Implication, Dynamique de solution, Progrès
· Esprit d’équipe : Respect, Reconnaissance, Solidarité
· Droit à l’erreur : Bienveillance, Curiosité, Test & Learn
Ce poste de Data Analyst/Scientist requiert une double approche Data (analyse descriptives), reporting et préconisations aux métiers
Compétences Techniques :
Maîtrise de plusieurs langages de données (Python, R, SQL...).
Maîtrise de un ou plusieurs outils de dashboarding
Bonne connaissance des CDP
Connaissance de Dataiku
Connaissance des outils de Web analyse (Omniture/Adobe analytics, Google analytics etc.) serait un plus
Maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learnin) serait un plus
Compétences métier :
Cadrage et challenge du besoin métier
Analyses connaissance client/ insights
Recommandations en termes d'optimisation de la donnée, d'analyses à mener, d'inputs métier
Connaissances en CRM et digital.
Maîtrise de l’anglais.
Esprit d’analyse, rigueur, organisé, esprit de synthèse, esprit d’équipe, curieux, passionné, sont des qualités qui vous caractérisent
De formation min Bac+5 type école de commerce, école d’ingénieur, université. Spécialisé en statistiques, maths appliquées, informatique.
Passionné par les problématiques du Marketing Digital et du comportemental.
Une expérience confirmée de 3 ans min.