Data Analyste

Afrik Intérim HR services est un fournisseur de solutions de ressources humaines de premier ordre.

S’inscrivant dans une logique partenariale, d’amélioration continue et orienté vers la performance, Afrik Intérim HR Services vous accompagne dans la gestion de votre Capitale Humain de manière efficace et efficiente afin de garantir l’atteinte de vos objectifs de manière durable.

Fort d’une expérience de plus de 15 ans, nous travaillons au rapprochement des Hommes et des Entreprises, en RDC.

Nous recrutons un(e) Data Analyste pour l'un de nos clients qui évolue dans le secteur du Commerce International.

Description du Poste :

Le Data Analyste joue un rôle central dans la collecte, le traitement et l'analyse des données pour fournir des insights pertinents et contribuer à l'amélioration des performances opérationnelles et stratégiques en fournissant des analyses de données significatives et des rapports pertinents pour les différents départements de l'entreprise, améliorant ainsi la prise de décision éclairée au sein de l'entreprise.

Mission

Exploiter les données de l'entreprise de manière stratégique afin de fournir des analyses approfondies, des insights pertinents et des recommandations basées sur des preuves. La mission principale est d'informer et d'améliorer la prise de décision à tous les niveaux de l'organisation en fournissant des analyses de données de haute qualité.

Fonction et Rôle :

• Collecte et Préparation des Données :

  - Collecter des données provenant de différentes sources, y compris des bases de données, des fichiers plats et des API.

  - Nettoyer, normaliser et préparer les données pour garantir leur qualité et leur pertinence.

• Analyse Statistique et Modélisation :

  - Appliquer des techniques statistiques avancées pour analyser des ensembles de données complexes.

  - Développer des modèles prédictifs et des analyses de clustering (regroupement) pour identifier des tendances et des patterns (modèle ou schéma) significatifs qui peuvent fournir des insights précieux pour la prise de décision.

  - Effectuer des analyses approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités.

  - Utiliser des outils statistiques et des langages de programmation pour extraire des insights significatifs.

• Reporting et Visualisation :

  - Créer des rapports personnalisés et des tableaux de bord interactifs pour communiquer efficacement les résultats de l'analyse aux parties prenantes.

  - Utiliser des outils tels que Tableau ou Power BI pour générer des visualisations percutantes.

• Collaboration Interfonctionnelle :

  - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier (opérations, comptabilité, communication etc) pour comprendre leurs besoins en données et traduire ces besoins en analyses spécifiques.

  - Participer à des réunions interfonctionnelles pour intégrer les perspectives métier dans les analyses.

• Optimisation des Processus et Support à la décision :

  - Identifier des opportunités d'optimisation des processus en utilisant les insights générés

  - Fournir un support analytique aux équipes de direction pour éclairer les décisions stratégiques de l'entreprise.

  Objectifs Assignés :

• Précision des Rapports :

  - KPI associé : Taux d'exactitude des rapports.

  - Objectif : Maintenir un taux d'exactitude de 95% pour garantir la fiabilité des informations fournies.

• Réactivité aux Demandes :

  - KPI associé : Temps moyen de réponse aux demandes d'analyse.

  - Objectif : Réduire le temps de réponse moyen à moins de 24 heures pour assurer une réactivité maximale.

• Qualité des Insights :

  - KPI associé : Taux de pertinence des insights fournis.

  - Objectif : Atteindre un taux de pertinence de 90% en fournissant des insights directement applicables aux décisions métier.

• Compétences Requises :

• Compétences Techniques :

  - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, ou SQL.

  - Expérience avancée avec des outils d'analyse de données tels que Excel, Tableau, ou Power BI.

  - Expérience dans le domaine du Big Data, Data mining, data science et machine learning.

• Analyse Statistique :

  - Capacité à appliquer des méthodes statistiques avancées pour interpréter les données de manière approfondie.

• Communication :

  - Excellentes compétences de communication orale et écrite pour expliquer des concepts analytiques de manière claire aux non-initiés.

• Résolution de Problèmes :

  - Aptitude à résoudre des problèmes complexes en utilisant des approches analytiques.

• Indicateurs de Performance :

• Rapports et Tableaux de Bord :

  - KPI associé : Nombre et qualité des rapports générés.

  - Objectif : Produire un minimum de 10 rapports mensuels avec une note de qualité moyenne de 4/5.

• Utilisation des Visualisations :

  - KPI associé : Taux d'utilisation des rapports et tableaux de bord.

  - Objectif : Atteindre un taux d'utilisation de 80% en encourageant l'intégration des rapports dans les processus décisionnels.

• Rétroaction des Utilisateurs :

  - KPI associé : Taux de satisfaction des utilisateurs.

  - Objectif : Maintenir un taux de satisfaction de 90% en recueillant activement les commentaires des utilisateurs finaux.

Qualifications :

• Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique, en analyse de données ou domaine connexe.

• 2 à 3 ans d'expérience professionnelle en tant qu'analyste ou dans un domaine ou rôle similaire.

• Expérience de la cartographie des processus d'entreprise, de l'amélioration des processus d'entreprise et de la documentation.

• Solides compétences en matière d'analyse et de réflexion critique, avec la capacité d'analyser des ensembles de données complexes et de prendre des décisions fondées sur des données.

• Excellentes compétences en matière de communication et de présentation, avec la capacité de présenter des idées et des recommandations de manière claire et concise à des publics techniques et non techniques.

• Capacité à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes de différents niveaux d'expertise technique