🚀 Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark (H/F)

Née en 2015 d’une rencontre entre Jérôme Boiselle (entrepreneur dans le marketing digital et relationnel) et Olivier Guyomard (ingénieur de formation), LineUP7 est une agence de data marketing qui allie expertise en marketing et application opérationnelle.

·       En 2016, LineUP7 voit le jour et devient l'un des cinq principaux acteurs indépendants sur ce nouveau marché du Data Marketing. 

·       En 2023, LineUP7 c'est un chiffre d'affaires de plus de 9M€ et une communauté de plus de 90 personnes (freelances compris).

En 2024 nous sommes rachetés par Isoskèle

Filiale à 100% du Groupe La Poste

Nos ambitions :

• Renforcer notre position de leader sur le marché du marketing digital.

• Faire évoluer les collaborateurs/collaboratrices vers un rôle d'expert "martech".

• Intégrer l'Intelligence Artificielle dans les dispositifs mis en place chez nos clients et dans nos outils internes de productivité.  

Nos partenaires :

·       SalesForce, imagino, Adobe, Selligent

 Nos clients :

·       Luxe et Retail : LVMH, Maison Kitsune, Chanel, Sport 2000, Carrefour, Courrir,…

·       Industrie automobile : BMW, Renault, …

·       Banques et Assurances : BNP, Macif, Maif, Groupama,…

·       Autres : Oscaro, FDJ, PSG, Compagnie des Alpes,…

Nos principales expertises :

• Conseil (cadrage, stratégie et accompagnement)

• Marketing Automation

• Customer Data Platform (CDP)

• Salesforce Core (Sales & Services)

• Solutions propriétaires LineUP7 (CDP, RCU, Boxfid)

• Conception UX & CRO

Un quotidien orienté autour de 3 valeurs fortes :

·       Engagement : Implication, Dynamique de solution, Progrès

·       Esprit d’équipe : Respect, Reconnaissance, Solidarité

·       Droit à l’erreur : Bienveillance, Curiosité, Test & Learn

🎯 Le contexte

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre notre équipe Software et contribuer à la construction de notre data plateforme nouvelle génération (CDP).

👉 L’objectif : construire une plateforme data robuste, scalable et orientée marketing data, au cœur de nos projets clients.

💡 Ce rôle va au-delà d’un poste classique de Data Engineer :
vous serez partie prenante des choix structurants et de l’évolution de notre architecture (V2 / V2 bis).

🚀 Vos missions

En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur des sujets build & run :

• Participer à la conception et à l’évolution de la data plateforme (CDP)

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données en Python / PySpark

• Intervenir sur des traitements distribués avec Spark

• Implémenter des traitements data de bout en bout (de l’ingestion à la mise à disposition)

• Travailler sur des environnements cloud (principalement AWS, autres possibles)

• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données

• Collaborer avec les équipes projets, CRM et data marketing

• Contribuer aux choix techniques (architecture, outils, frameworks)

• Participer à la mise en place d’infrastructures modernes (containerisation, Kubernetes)

• Documenter et partager les bonnes pratiques

🧠 Votre rôle dans l’équipe

• Intervenir en tant que référent technique / Tech Lead sur certains sujets

• Être force de proposition sur les choix d’architecture

• Participer à la montée en compétences des équipes

• Être impliqué dans une logique de construction de plateforme

🛠️ Stack technique

• Python / PySpark / Spark

• SQL

• Cloud (AWS majoritairement – ou équivalent GCP / Azure)

• Databricks / Snowflake (selon projets)

• Docker / Kubernetes

• Git

👤 Profil recherché

• Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent)

• Minimum 4-5 ans d’expérience en Data Engineering

• Excellente maîtrise de Python et PySpark

• Expérience solide sur Spark (traitement distribué)

• Bonne maîtrise de SQL

• Expérience sur des environnements cloud (AWS ou équivalent)

• Capacité à développer des pipelines de données de bout en bout

• Sens de la qualité, performance et optimisation

➕ Ce qui fera la différence

• Expérience sur des projets data marketing / CDP / CRM

• Expérience sur Databricks ou Snowflake

• Expérience en environnement produit / plateforme

• Connaissance des architectures data modernes

💡 Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à la construction d’une CDP nouvelle génération

• Intervenir sur des projets structurants et à fort impact

• Être impliqué dans les choix techniques

• Monter en compétences sur une data plateforme innovante

• Évoluer dans un environnement mêlant data, marketing et produit